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基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南及术语

运用云计算技术,统筹利用机房资源、计算资源、存储资源、网络资源、信息资源、应用支撑等资源和条件发挥云计算虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性以及快速、按需、弹性的服务等特征为各政务部门构建提供基础设施、支撑软件、应用功能、信息资源、运行保障和信息安全等服务的电子政务综合性服务平台。

  • 2021-04-21
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云计算为工业互联网助力赋能

互联网与工业互联网有着非常大的区别,据王凯观察发现,互联网的一个特点是由企业到用户,自上而下进行产品和场景推动,比如设计一款游戏或社交软件,都是先把客户群体引导进来,培养客户的使用习惯;“但是工业互联网不一样,完全是从用户到平台服务商,自下而上的提出非常具体的需求”

  • 2021-04-21
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如何通过SDL和SecDevOps实现软件及应用的原生安全

是什么! 1、通过最佳实践来提高软件开发生命周期的过程,以提高软件安全性 2、试图解决安全问题并减少不安全软件的成本的尝试。 不是什么! 1、SDL并非无所不能,彻底的治本!

  • 2021-04-21
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智慧城市打造城市发展新模式——智慧云制造

将物联网与互联网整合,使城市网络的人、物进行实时管理和服务,发挥智能化应用,大大提高城市的效率、效益、和谐水平。云计算指服务(能力)的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的

  • 2021-04-19
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【安永报告】重塑5G传说,解锁商业模式创新

5G技术带来的不仅仅是更快的数据传输速度和消费者客户。各行各业正日益关注5G的定向实时服务功能,以实现运营转型、业务创新和竞争颜况。这将通过新版5G标准得以实现,使重直行业和一些需要低时延与车联网(V2X) 通信的工业物联网应用提高其技术就绪度。5G网络还将提供网络切片和5G专网等网络部署的选择,帮助企业实现成本、灵活性和网络性能的平衡。这一切将促成企业级资产和服务的万物互联这种新概念,赋能传统企业乘风破浪。

  • 2021-04-17
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2020年我国射频前端芯片行业竞争格局现状市场空间产业研究报告

射频( RF ,Radio Frequency),表示可以辐射到空间的电磁频率,频率范围从300kHz~ 300GHz之间。射频是一种高频交流变化电磁波的简称。 射频芯片,是能够将射频信号和数字信号进行转化的芯片,具体而言,包括RF收发机、功 率放大器(PA)、低噪声放大器(LNA)、滤波器、射频开关(Switch)、天线调谐开关 (Tuner)等。

  • 2021-04-16
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医疗+互联网现状及发展趋势

2015年3月5日.上午十-届全国人大三次会议上,李克强总理在政府T作报告中首次提出“互联网+”行动计划。“互联网+”是以互联网为载体,以信息技术为手段(包括移动通讯技术、云计算、物联网、大数据等) ,与行业服务融合而形成的一种新型服务业态。现在,传统医疗产业与互联网紧密结合,形成"医疗+互联网”模式。以移动技术为代表的普适计算、泛在网络的发展与向生产生活、经济社会发展各方面的渗透,信息技术推动的面向知识社会的创新形态形成日益受到关注。

  • 2021-04-16
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BIM软件REVIT2016基础教程

Revit是Autodesk公司的三维参数化建筑设计软件,是创建信息化建筑模型的设计工具。Revit 2016具有强大的可视化功能,它以三维设计为基础理念,直接采用建筑师熟悉的墙体、门窗、楼板、楼梯、屋顶等构件作为命令对象,能够快速创建出项目的三维虚拟建筑信息模型;可以在任何时候、任何地方对设计做任意修改,真正实现“一处修改,处处更新”; 在创建三维建筑模型的同时还可以自动生成所有的平面、立面、剖面和明细表等视图,可以极大地节省绘制和处理图纸的时间,提高设计质量和设计效率。

  • 2021-04-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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