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中医医院信息化建设基本规范(征求意见稿)

信息化是中医医院现代化建设的基础。为推进中医医院信息化建设,加 强中医医院信息化管理,规范中医医院信息化工作,确保中医医院信息化建设健康、 协调、有序开展,根据国家相关法律、标准和行业管理规定,结合中医医院信息化建 设的实际,特制定本规范。

  • 2021-08-30
  • 阅读1425
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GB50156-2021汽车加油加气加氢站技术标准

GB50156-2021汽车加油加气加氢站技术标准

  • 2021-08-23
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物联网群智感知数据安全与隐私保护关键技术研究

物联网群智感知数据安全与隐私保护关键技术研究

  • 2021-08-17
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油气田及管道岩土工程勘察规范(附条文说明)

油气田及管道岩土工程勘察规范(附条文说明)油气田及管道岩土工程勘察规范(附条文说明)油气田及管道岩土工程勘察规范(附条文说明)

  • 2021-07-30
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中国电信2020年5G融媒体应用研究报告157页

“融媒体”概念包括狭义和广义两个层面。狭义的融媒体概念,从传播活动主体的层面而言,主要是指我国在推进媒体融合工作中,对相关媒介机构设立的融媒体中心的简称;同时,从传播活动形式的层面而言,融媒体的概念也涉及技术和媒介形态层面的融合,指各种媒介呈现多功能一体化的趋势。不同的媒介形态融合在一起,会形成一种新的媒介形态。而广义的融媒体概念就是对“媒体融合”的代称

  • 2021-07-01
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基于知识的服装设计与合体性评估系统的研究及应用

服装设计与生产过程的自动化与智能化是实施服装企业智能制造的一个重要环节,也是实现服装产业转型与升级的必经途径。随着社会经济的快速发展和消费水平的提升,客户对服装个性化的需求日益俱增,针对消费者诉求的市场快速反应成为服装企业竞争的焦点。目前服装设计与产品开发仍然是一项经验性较强的工作,服装企业只能通过增加设计人员的数量以应对快速变化的市场,然而人员的盲目扩充必然导致生产成本的增加。因此,如何不依赖服装设计人员的经验知识就可以有效地开发服装产品是实现服装企业智能制造的重要课题之一。随着计算机信息技术的飞速发展,人工智能、机器学习、专家系统、智能决策、知识工程、3D 虚拟现实等技术广泛地应用于各行各业,然而这些技术在服装设计领域的应用还不够深入,这主要是因为设计知识存在着不确定性和不精确性,较难实现计算机建模。正是基于上述需求和现实难题,本文提出基于知识的服装设计与合体性评估系统的研究及应用,探究如何运用计算机技术对服装设计知识进行建模,使经验欠缺的设计人员可以在知识模型的辅助下快速、高效地开发服装产品。

  • 2021-06-29
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现代无线跟移动通信系统资料文档

无线移动通信与IP技术(因特网)是近年来信息技术领域的两大热点,无线与移动通信正在与IP技术相结合通信技术向宽带化、智能化、个人化方向发展,形成统一的综合宽带通信网。

  • 2021-06-27
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案例-某集团流程优化及IT规划项目IT规划部分(PPT-157页)

项目概述;对新奥集团战略升级的IT需求总体概述;对新奥集团战略升级的IT需求详细分析;新奥集团IT现状评估及差距分析;新奥集团信息化愿景和目标建议;相关案例研究及IT最佳实践

  • 2021-11-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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