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物联网群智感知数据安全与隐私保护关键技术研究

物联网群智感知数据安全与隐私保护关键技术研究

  • 2021-08-17
  • 阅读156
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油气田及管道岩土工程勘察规范(附条文说明)

油气田及管道岩土工程勘察规范(附条文说明)油气田及管道岩土工程勘察规范(附条文说明)油气田及管道岩土工程勘察规范(附条文说明)

  • 2021-07-30
  • 阅读1562
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中国电信2020年5G融媒体应用研究报告157页

“融媒体”概念包括狭义和广义两个层面。狭义的融媒体概念,从传播活动主体的层面而言,主要是指我国在推进媒体融合工作中,对相关媒介机构设立的融媒体中心的简称;同时,从传播活动形式的层面而言,融媒体的概念也涉及技术和媒介形态层面的融合,指各种媒介呈现多功能一体化的趋势。不同的媒介形态融合在一起,会形成一种新的媒介形态。而广义的融媒体概念就是对“媒体融合”的代称

  • 2021-07-01
  • 阅读167
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基于知识的服装设计与合体性评估系统的研究及应用

服装设计与生产过程的自动化与智能化是实施服装企业智能制造的一个重要环节,也是实现服装产业转型与升级的必经途径。随着社会经济的快速发展和消费水平的提升,客户对服装个性化的需求日益俱增,针对消费者诉求的市场快速反应成为服装企业竞争的焦点。目前服装设计与产品开发仍然是一项经验性较强的工作,服装企业只能通过增加设计人员的数量以应对快速变化的市场,然而人员的盲目扩充必然导致生产成本的增加。因此,如何不依赖服装设计人员的经验知识就可以有效地开发服装产品是实现服装企业智能制造的重要课题之一。随着计算机信息技术的飞速发展,人工智能、机器学习、专家系统、智能决策、知识工程、3D 虚拟现实等技术广泛地应用于各行各业,然而这些技术在服装设计领域的应用还不够深入,这主要是因为设计知识存在着不确定性和不精确性,较难实现计算机建模。正是基于上述需求和现实难题,本文提出基于知识的服装设计与合体性评估系统的研究及应用,探究如何运用计算机技术对服装设计知识进行建模,使经验欠缺的设计人员可以在知识模型的辅助下快速、高效地开发服装产品。

  • 2021-06-29
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现代无线跟移动通信系统资料文档

无线移动通信与IP技术(因特网)是近年来信息技术领域的两大热点,无线与移动通信正在与IP技术相结合通信技术向宽带化、智能化、个人化方向发展,形成统一的综合宽带通信网。

  • 2021-06-27
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案例-某集团流程优化及IT规划项目IT规划部分(PPT-157页)

项目概述;对新奥集团战略升级的IT需求总体概述;对新奥集团战略升级的IT需求详细分析;新奥集团IT现状评估及差距分析;新奥集团信息化愿景和目标建议;相关案例研究及IT最佳实践

  • 2021-11-05
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中国税务数字化转型之道156页

中国税务数字化转型之道156页中国税务数字化转型之道。应对数字化税收挑战的最新全球动态——包容性框架发布《中期报告》之后应对经济数字化带来的税收挑战的最新进展——制定未来国际税收规则

  • 2021-11-12
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2024数字中国万里行暨算力以经济中国行考察报告

2024 数字中国万里行暨算力以经济中国行考察报告,2024 数字中国万里行暨算力以经济中国行考察报告,2024 数字中国万里行暨算力以经济中国行考察报告

  • 2025-03-11
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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