科学仪器行业分析&国产化路径

国内电镜95%以上市场都被国际巨头垄断，赛默飞、日本电子、日立高新、蔡司、TESCAN、COXEM等，国内有电镜产品突破的企业包括：钢研纳克、中科科仪、国仪量子、聚束科技、大束科技、金竟科技等。

2023-09-19
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IDC&华为：2022年建筑近零碳升级白皮书

根据国际能源署（IEA）发布的《2019 年全球建筑现状报告》数据显示：在所有与能源相关的行业里，建筑行业二氧化碳排放总量位于首位，占总排放量的 39%。未来几年，建筑行业仍将保持高速增长，这给实现《巴黎协定》提出了严峻的挑战。从国内建筑业来看，这种情况无疑更加严重，根据 2021 年发布的《中国建筑能耗与碳排放研究报告》数据，2019 年建筑全过程碳排放 49.97 亿吨，占全国碳排放比重的 50.6%，其中运营阶段碳排 10.3 亿吨，占当年全国碳排 21.2%。在“碳达峰”、“碳中和”的战略目标下，建筑行业发展节能减排、绿色环保模式的重要性显著提升，其中建筑运营是需要重点关注的领域。

2023-09-04
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《2023中国新型储能行业发展白皮书：机遇与挑战》pwc

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2023-09-01
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AIGC产业发展及应用白皮书ppt

在当今数字时代,Al生成内容(AIGC)已经成为数字娱乐、商业营销和学术研究等领域的热门话题。随着人工智能技术的不断发展越来越多的领域开始应用AI技术,其中之一就是内容生成领域。AIGC(Algenerated content)作为其中的一种技术手段,已,经在新闻、广告、文学创作等领域得到了广泛的应用。通过训练好的神经网络模型,AIGC可以自动化地生成各种形式内容,比如文章、视频、音乐等。这种技术的应用,既可以提高生产效率,又可以降低制作成本,同时还可满足不同客户的个性化需求。

2023-08-17
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企业数字化转型战略实践与启示（49页PPT）

科学技术的方法它揭示了各种技术与生俱来但又神秘莫测的特性：即在一定时期内其性能可以持续不断地翻倍，如摩尔定律，科学技术的方法它揭示了各种技术与生俱来但又神秘莫测的特性：即在一定时期内其性能可以持续不断地翻倍，如摩尔定律

2023-08-16
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中兴：2023单波400G长距光传输技术白皮书

长期以来光网络作为网络流量承载的基础管道网络，体现在“大容量、高速率、长距离”刚性管道能力提供方面；然而近期随着 4k 视频、云网融合、“东数西算”等应用和需求的普及和发展，光网络正向高品质综合业务网演进，特色为“智能化、小颗粒、精细化”灵活业务处理方面。

2023-08-16
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EdgeNative技术白皮书2.0

边缘计算不仅仅是新平台、新架构以及新模式，而是三维一体的新生态，通过在网络边缘侧汇聚网络、计算、存储、应用、智能等五类资源及能力，提高服务性能（“提速”）、开放控制能力（“敏捷”），提升用户体验，从而激发类似于移动互联网生态的新模式和新应用。

2023-08-04
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智慧化工园区行业解决方案（49页 PPT）

园区内危化企业众多，生产、储存的危险化学品种类多、数量大，加之区域经济发展不协调，重招商、轻安全的现像仍有存在。安全问题仍然是化工园区发展的大患。

2023-08-02
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告：应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿，利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展，促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平的能源智库和能源科技研发推广平台。