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人工智能应用实践与趋势

阿里云已大规模实践产业AI,将人工智能应用于各行各业。阿里云研究中心结合大量的产业实践,在白皮书里提出了中国企业应用人工智能技术的成熟度分析和阶段性演进路径,总结出人工智能为企业创造价值的七大模式,为企业应用人工智能提供指导。

  • 2021-03-26
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区块链数字版权应用

版权是知识产权的重要组成部分,与文化和创新有着天然的联系, 强化版权保护是推动我国建设创新型国家,由文化大国向文化强国转 变的关键所在。然而,随着自媒体时代到来,数字内容创作门槛逐渐 降低,网络文学、图片、音视频等数字内容爆发式增长,数字内容市 场迎来迅速繁荣的同时,版权侵权问题日益严重。海量的数字内容通 过当下的互联网生态环境快速传播,数字内容的“可复制、非独占性、 易篡改性”等“先天不足”问题,导致数字版权侵权行为无所不在, 网络著作权官司纠纷频发。网络转载、短视频、动漫、网络直播、知 识分享、有声读物、网络影视、网络文学、网络音乐等领域,以及电 子商务平台、应用商店、网络云存储空间等平台都是盗版侵权的灾区。

  • 2021-03-26
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5G人工智能融合发展与应用白皮书

5G和人工智能是目前科技界两大热点研究领域,两者都是能够改变时代的颠覆性技术。作为通用基础技术,5G将从线上到线下、从消费到生产、从平台到生态,推动我国数字经济发展迈上新台阶。目前,5G正在阔步前行,它将以全新的网络架构,提供至少10倍于4G的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力,开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。

  • 2021-03-24
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5G无人机应用白皮书

无人驾驶航空器简称无人机,其全球市场在过去十年中大幅增长,现在已经成为商业、政府和消费应用的重要工 具。无人机能够支持诸多领域的解决方案,可以广泛用于建筑、石油、天然气、能源、公用事业和农业等领域。当前,无人机技术正在朝军民融合的方向高速发展,无人机产业已经是国际航空航天最具活力的新兴市场,成了各国经济增长的亮点。

  • 2021-03-21
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基于实用概念下河湖智能系统

基于全市河网水动力模型、水质模型,研制泵闸联 合调度仿真系统。建立三大水环境系统调度预案和水污 染突发事件调度预案库;利用数据汇集平台自动提取水 文、水质等信息;建立水环境异常预警标准和预警规则, 在局域网内发布预警信息。建立水利、生态环境引配水 协同分析管理系统,根据各河段(区域)水质现状、引 水量需求等,通过多部门会商确定调度方案,进行河网 引配水数值模拟,根据调引水量与来水组成、稀释倍数 等优化引配水调度方案,利用Silverlight等技术展示调 水效果。针对典型调控模式,运用模型仿真,提出优化 调度方案。

  • 2021-03-21
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5G无人机应用

无人驾驶航空器简称为无人机,其全球市场在过去十年中大幅增长,现在已经成为商业、政府和消费应用的重要工具。无人机能够支持诸多领域的解决方案,可以广泛应用于建筑、石油、天然气、能源、公用事业和农业等领域。当前,无人机技术正在朝军民融合的方向高速发展,无人机产业已经是国际航空航天最具活力的新兴市场,成了各国经济增长的亮点。

  • 2021-03-21
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数据治理体系建设方案

数据治理体系的建立是促进企业数据管理体系建设和执行体系落地的有力支撑平台,将分散、多样化的核心数据等通过标准化、质量探查、清洗、集成及监控等技术手段进行优化,形成企业内的数据治理体系,并结合企业组织结构,形成数据管控执行体系,在企业内部持续运行,提升 、挖掘主数据的应用价值。

  • 2021-03-18
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城市道路智能交通技术方案

智慧城市智能交通一、平台系统集成及设备集中管控二、勤务指挥调度三、数据采集分析、辅助决策及公众服务四、交通组织及管控五、系统管理及运维六、平安城市高清视频传输无线解决方案

  • 2021-02-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

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