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工业云安全防护参考方案

工业云是在国家工信部“工业云创新行动计划”的背景之下提出的,是充分利用云计算、物联网、大数据等新一代信息技术,结合“资源及能力整合”业务手段,汇集各类加快新型工业化进程的成熟资源,面向工业企业,通过网络将弹性的、可共享的资源和业务能力,以按需自服务方式供应和管理的新型服务模式

  • 2021-06-09
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工业光网白皮书(2021年)

工业互联网作为我国新基建的国家战略肩负着产业升级和提高 高端设备制造生产能力的重大发展使命。我国的工业企业前期发展 主要聚焦在工业生产自动化和管理信息化上。随着工业互联网技术 的发展,越来越多的工业企业希望以工业互联网为抓手提高生产效 率、良率,以及实现生产管理智能化。在众多的工业互联网技术中, 工业光网凭借其高效、灵活、易管控等网络特点使其作为工业互联 网中有线网络的一种部署方案涌现出来。 工业光网采用光通信技术互联工业企业生产要素,以光纤作为 传输媒质,使网络具有高带宽、低时延、低损耗、抗干扰等特点, 可满足企业在智能制造的生产及管理过程中对网络性能提出的要求。我国作为全球最大的全光基础网络部署国,光产业蓬勃发展,可以 提供面向不同工业场景下光互联的整体解决方案。本文档对工业光 网的概念、架构、应用范围及行业部署场景等多个方面进行了阐述。

  • 2021-05-27
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弱电智能建筑项目系统集成手册

建筑智能化系统集成项目(招标采购)一站通是千家智客旗下的系统集成服务平台,为弱电智能建筑/IT信息化网络/安防工程等项目甲方用户提供站式服务,免费提供初步设计方案井对接全国21万家系统集成商,协助做好项目的招标与采购,项目用户可以获得系统集成方面的全方位服务。

  • 2021-05-13
  • 阅读189
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乐乐医-患者院外管理系统项目互联网+医疗商业计划书

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-07
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智能无损网络技术白皮书

在华为全联接2020(HUAWEI CONNECT 2020)上,华为联合中国科学院高能物理研究所、江苏省未来网络创新研究院、网络通信与安全紫金山实验室和北京邮电大学等智能无损数据中心网络生态联盟新成员,共同发布《智能无损网络技术白皮书》。 白皮书旨在探索和研究面向智能时代的智能无损网络的新架构和新技术,牵引下一代数据中心网络在架构、技术和应用场景等方面的成熟发展,支撑数据中心计算网络、存储网络和业务网络三张网络的融合统一,满足新基建海量算力供给和海量数据高效存储的发展诉求,为数字经济提供新动能。

  • 2021-05-07
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智慧建筑:智能+时代建筑业转型发展之道

本书以当今全球第四次工业革命为宏观背景,以我国“智能+”国家战略为指引,以建筑业、智慧城市、人工智能、大数据、物联网、工业互联网、互联网+、5G、IPV6等相关国家政策为重要依据,以基础理论、业务知识、战略规划高度融合的视角及多重思维,探索“智慧建筑”这一历史性崭新命题及建筑业“智能+”转型升级之路。

  • 2021-05-06
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物联网网络层安全培训教材(PPT51页)

RC4密码作为一种流密码,其安全程度取决于密钥流的随机程度。流密码密钥流的随机程度并不高,因此在安全上存在一定的风险。弱IV与密钥的特定字节有着潜在的联系,每个弱IV都会泄露密钥信息。

  • 2021-04-30
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大数据治理

本规范的制订是为了更好地实现中国移动企业级省大数据平台数据治理子系统的建设和管理,为省大数据平台,上的各类基础技术和应用提供支撑,加强省大数据平台上数据的管控力度,增强数据治理子系统自身管理能力。本规范主要包括以下几方面的内容:总体说明、数据治理体系、数据治理核心模块、数据治理场景等。

  • 2021-04-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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