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中国发电企业碳中和数字转型白皮书---埃森哲&远景

目前,全球电力行业正在经历着多维度的转型。在发电侧,随着分布式光伏、风电等能源形式的普及,可再生及分布式能源正在迅速增长。在用电侧,消费者的消费方式也朝着数字化、个性化、便捷化、开放化的方向转变,对发电企业提供的产品及服务提出了更高的要求;同时,随着新能源汽车的普及,自动驾驶、V2G(车辆到电网)等技术也在不断进步,持续推动交通行业电气化水平的提升。

  • 2023-05-04
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沙利文&西井科技:2023商用车新能源智能化发展白皮书

商用车是在设计和技术特征上用于运送人员和货物的汽车。作为我国公路运输的重要组成部分,根据交通运输部统计,近五年商用车承担了中国七成以上货运量,是拉动中国经济和基础设施建设的关键支柱。

  • 2023-04-27
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基于BIM的智慧建造解决方案

BIM信息包含的内容: 三维几何形状信息(三维模型) 几何形状所附带的信息:建筑构件的材料、重量、价格;设备的类型、功率等;进度和施工信息等。 描述建筑物的相关图文档:图纸、说明书、项目管理文档和手册等。 非三维几何表达的其他构件。

  • 2023-04-19
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火石创造-2022年度中国新能源汽车产业发展洞察报告-2023.2-51页

火石创造-2022年度中国新能源汽车产业发展洞察报告,火石创造-2022年度中国新能源汽车产业发展洞察报告,火石创造-2022年度中国新能源汽车产业发展洞察报告

  • 2023-03-03
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医疗器械CRO行业现状与发展趋势报告-沙利文-2023-50页

随着中国医疗器械行业的蓬勃发展、国家相关支持性政策的发布以及资本助力,未来中国医疗器械CRO行业将实现快速发展,行业集中度将进一步提高,服务范围与服务领域将持续拓展,实现对医疗器械全生命周期的覆盖。

  • 2023-03-01
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工业互联网产业联盟-工业智能白皮书(2022)

当前,人工智能加速向各产业渗透,已经成为促进新兴产业与传统产业、技术与社会跨界融合发展不可忽视的动力伴随第四次工业革命以及工业数字化、网络化、智能化发展的大浪潮,在过去的两年中,工业制造业持续深化探索人工智能融合创新及应用: 深度学习、知识图谱等技术创新组合赋能和工程化落地不断加速;产业爆发期临近,老玩家不断推陈出新、新玩家入局积极活跃;一批新应用场景涌现,并不断向研发、生产等核心环节渗透赋能,在更大范围内发挥更核心的作用。在“十四五”开端,全面梳理工业智能的最新进展与发展态势,为产业界进一步探索提出有效指引,具有重要的意义。

  • 2023-02-28
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新华社-2022中国云计算创新活力报告-2022-50页

随着实体经济和数字中国的不断发展,数字化转型将成为实体经济发展的必然选择,也是经济社会发展的?势所趋。在云计算、?数据、??智能等技术加速创新的背景下,数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融?经济、政治、?化、社会、?态?明建设各领域和全过程,对经济发展、国家和社会治理体系、?民?活必然产?重?影响

  • 2023-02-07
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自主混动车行业:政策、技术力、产品力:三大支点(2022)

21年来以比亚迪DMi为代表的自主品牌混动车型快速放量,开启混动元年,22年PHEV销量持续高增,多车企加速推出混动车型。与市场认为混动是过渡路线、长期增长空间不大的观点不同,我们认为,发展混动替代燃油车不仅是政策导向,对消费者而言,混动车较燃油车的使用成本及牌照优势,较纯电车的续航及价格优势使之成为实用性强、高性价比的选择。我们预计25年PHEV+HEV车型在乘用车市场中占比将达45%,自主品牌混动车型有望凭借出色的技术力、产品力,加速替代合资主导的燃油车市场

  • 2023-01-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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