医疗AI专题二：专业性与实用性兼备，ChatGPT类聊天AI在医疗端的使用报告

ChatGPT 是一个交互式人工智能模型，在医学领域，ChatGPT 可以用于辅助医生进行疾病诊断、医疗保健管理等方面。从文献上可以看出，ChatGPT 专业性是有保障的。

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中国RPA市场发展洞察

MI（Market Insight）重视对技术供给侧与需求侧的深度研究，通过？量的技术应用者(？业用户)调研，基于“客户之声”洞悉市场需求；分析师同时也对市场中的技术供应商(覆盖主流供应商、市场利基者等各类玩家)的产品？、市场？、发展战略等关键能？进？调研与定期交流，基于“技术洞察”为技术需求侧提供决策参考，同时也帮助技术供应商更全面地了解市场环境与竞争格局。

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智行千里：汽车行业全面拥抱AI智能化时代

今天，随着人工智能（Artificial Intelligence, AI ）和机器学习（Machine Learning, ML）技术的日益成熟，人工智能与机器学习技术早已脱离了资本炒作，正在迈向全面的商业化阶段，并与产业深度融合。正如历史上交通工具引擎的演进，车从蒸汽机车进化到内燃机车，再演进到电力机车，到今天的高铁，新引擎不断带给交通工具更快的速度、更高的效率、更好的体验，并让系统更加的安全稳定。

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中国金融稳定报告2022

2021年，面对复杂严峻的国内外形势和诸多风险挑战，中国统筹疫情防控和经济社会发展，全年主要目标任务较好完成，构建新发展格局迈出新步伐，高质量发展取得新成效，“十四五”实现了良好开局。中国国内生产总值（GDP）同比增长8.4%，在全球主要经济体中名列前茅；就业形势总体稳定，居民消费价格温和上涨，国际收支基本平衡，外汇储备规模保持稳定。

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我国海缆通信行业研究报告-行业概况

海底光缆通信系统是国际和地区通信中主要的跨洋传输手段，据TeleGeography 报告显示，全球95%以上的国际数据通过海底光缆进行传输，海底光缆是当代全球通信最重要的信息载体。从全球数据交换的实现来看，海底光缆依然是首选的方式，尤其是在跨洋通信方面，海底光缆以其大容量、高质量、高清晰度、低成本和安全可靠等优势，成为目前国际间主要的通信手段。2016年至2020年间，有100 多条海底光缆将建成，总长超过40 万公里。

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2023中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告

工业互联网是第四次工业革命的重要基石，是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，是促进数字经济和实体经济深度融合的关键路径，其发展在我国倍受重视，已连续 6 年被写进我国政府工作报告。工业互联网与我国实体制造业转型的发展具有紧密联系。

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能源管理解决方案（水电气）

本项目旨在为某公司实现能源数字化管理，对 8 条产线的能源使用（电、蒸汽、纯水）进行智能监控与统计管理，包括监测大屏、自动抄表、能源数据监测、能源预警、能源分类管理、能源统计分析、自定义能源报表等功能。通过本系统，管理人员可以简单便捷地收集、并清楚显示系统区域内每个计量单元的用量使用以及相应的费用信息，有效地实现便捷管理并有利于进行相关业务的运营。

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5G全连接工厂建设指南（工信部-PDF版）

如今，随着全面数字化时代的来临，5G也迎来了大规模深化应用的关键期。5G是工业互联网发展的关键使能技术，而工业互联网也为5G应用开辟广阔空间。5G与工业互联网两者优势互补效应明显，在赋能制造业数字化、网络化、智能化转型升级方面成效显著，尤其在5G全连接工厂的建设方面。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进