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5G全连接工厂建设白皮书(征求意见稿)(11.8发布)

2022年工业和信息化部发布《5G全连接工厂建设指南》,明确了5G全连接工厂建设的总体要求、建设内容和建设路径,标志着“5G+工业互联网”由起步探索阶段迈向深耕细作阶段。

  • 2023-06-07
  • 阅读1739
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医疗AI专题二:专业性与实用性兼备,ChatGPT类聊天AI在医疗端的使用报告

ChatGPT 是一个交互式人工智能模型,在医学领域,ChatGPT 可以用于辅助医生进行疾病诊断、医疗保健管理等方面。从文献上可以看出,ChatGPT 专业性是有保障的。

  • 2023-06-07
  • 阅读262
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中国RPA市场发展洞察

MI(Market Insight)重视对技术供给侧与需求侧的深度研究,通过?量的技术应用者(?业用户)调研,基于“客户之声”洞悉市场需求;分析师同时也对市场中的技术供应商(覆盖主流供应商、市场利基者等各类玩家)的产品?、市场?、发展战略等关键能?进?调研与定期交流,基于“技术洞察”为技术需求侧提供决策参考,同时也帮助技术供应商更全面地了解市场环境与竞争格局。

  • 2023-06-07
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智行千里:汽车行业全面拥抱AI智能化时代

今天,随着人工智能(Artificial Intelligence, AI )和机器学习(Machine Learning, ML)技术的日益成熟,人工智能与机器学习技术早已脱离了资本炒作,正在迈向全面的商业化阶段,并与产业深度融合。正如历史上交通工具引擎的演进,车从蒸汽机车进化到内燃机车,再演进到电力机车,到今天的高铁,新引擎不断带给交通工具更快的速度、更高的效率、更好的体验,并让系统更加的安全稳定。

  • 2023-06-07
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中国金融稳定报告2022

2021年,面对复杂严峻的国内外形势和诸多风险挑战,中国统筹疫情防控和经济社会发展,全年主要目标任务较好完成,构建新发展格局迈出新步伐,高质量发展取得新成效,“十四五”实现了良好开局。中国国内生产总值(GDP)同比增长8.4%,在全球主要经济体中名列前茅;就业形势总体稳定,居民消费价格温和上涨,国际收支基本平衡,外汇储备规模保持稳定。

  • 2023-06-07
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我国海缆通信行业研究报告-行业概况

海底光缆通信系统是国际和地区通信中主要的跨洋传输手段,据TeleGeography 报告显示,全球95%以上的国际数据通过海底光缆进行传输,海底光缆是当代全球通信最重要的信息载体。从全球数据交换的实现来看,海底光缆依然是首选的方式,尤其是在跨洋通信方面,海底光缆以其大容量、高质量、高清晰度、低成本和安全可靠等优势,成为目前国际间主要的通信手段。2016年至2020年间,有100 多条海底光缆将建成,总长超过40 万公里。

  • 2023-06-07
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2023中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告

工业互联网是第四次工业革命的重要基石,是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,是促进数字经济和实体经济深度融合的关键路径,其发展在我国倍受重视,已连续 6 年被写进我国政府工作报告。工业互联网与我国实体制造业转型的发展具有紧密联系。

  • 2023-06-07
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能源管理解决方案(水电气)

本项目旨在为某公司实现能源数字化管理,对 8 条产线的能源使用(电、蒸汽、纯水)进 行智能监控与统计管理,包括监测大屏、自动抄表、能源数据监测、能源预警、能源分类管理、 能源统计分析、自定义能源报表等功能。通过本系统,管理人员可以简单便捷地收集、并清楚 显示系统区域内每个计量单元的用量使用以及相应的费用信息,有效地实现便捷管理并有利于 进行相关业务的运营。

  • 2023-06-07
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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