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AI模拟社会研究资料

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  • 2026-03-27
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一人公司发展研究报告2.0

核心风险: 虽然身体自由了,但精神被算法囚禁。 认知过载 信息茧房/孤立核心风险: 虽然身体自由了,但精神被算法囚禁。 认知过载 信息茧房/孤立

  • 2026-04-08
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数字化转型数据架构规划设计方法论及案例

DAMA:定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图,指导基于组织的战略目标,指定符合战略需求的数据架构。

  • 2026-02-06
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2026网络安全趋势报告

绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技),成立于2000年4月,总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务,打造全球网络安全行业的中国品牌。

  • 2026-02-06
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中国数据分析行业年度发展报告2025

2025 年,全球数字经济正从“高速增长”迈向“深度智能”的新阶段。数据作为新 型生产要素的价值日益凸显,而数据分析,作为激活数据价值、驱动智能决策的核心引 擎,其战略地位已毋庸置疑。在人工智能,特别是生成式 AI 与大模型技术浪潮的席卷 下,数据分析行业正经历着一场深刻的范式革命——从传统的“事后洞察”向“实时预 测”与“智能决策”跃迁。这一变革不仅重塑了技术栈与应用场景,也为行业带来了前 所未有的机遇与更为复杂的挑战。

  • 2026-02-05
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2025年中国金融科技企业双50报告

值此“十五五”规划谋篇布局的关键之年,金融业正迎来高质量发展 的新机遇。中央金融工作会议提出的“五篇大文章”,不仅是建设金 融强国的行动指南,更是指引我们走好中国特色金融发展之路的根本 遵循。做好这“五篇大文章”,必须充分释放金融科技的驱动力。当 前,大模型与智能体的创新应用正引发金融服务范式的深刻变革,通 过更精准的认知与决策能力,推动行业从“数字化”向“数智化”加 速飞跃。

  • 2026-01-23
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【97页PPT】讲懂数字化转型从战略到执行——企业数字化转型方法论

"数字化"是将人们所生活的真实世界和虚拟的数字表达链接起来,从而寻求全新的商业模式和服务模式。"数字化"是将人们所生活的真实世界和虚拟的数字表达链接起来,从而寻求全新的商业模式和服务模式。

  • 2026-01-16
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2025年石油石化行业新智运营白皮书

在全球经济格局不断重塑、科技进步持续跃升的当下,石油石化行业正面临着历史性的转折。 石化盈科与IDC携手并肩,洞察行业发展轨迹,积极响应政策号召,勇担时代赋予的重任。

  • 2025-11-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读837
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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