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物联网示范项目优秀案例集

为推动物联网新型基础设施建设,促进物联网关键技术攻关和产业融合发展,发挥工业和信息化部“物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类”示范项目标杆和应用示范作用,工业和信息化部科技司会同中国电子技术标准化研究院编制了《物联网示范项目优秀案例集》。

  • 2023-04-26
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普华永道:2023元宇宙展望报告

将元宇宙投入实际应用最有效的开始方式,是将元宇宙计划与具体、可衡量的业务成果结合起来。目前,元宇宙可以实现的成果通常包括品牌建设和客户参与、多样化且不断增长的收入流、员工赋能和流程优化等等。在设定目标后,可根据需要开发新功能,例如元宇宙特有的定价和伙伴关系策略,或新的运营模式和管理方法。同时,也应利用控制测试、项目管理和绩效监控等措施来保证元宇宙计划的有效实施。

  • 2023-04-26
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清华大学:新型电力系统的“碳”与“数”

电力系统数字化将成为未来新型电力系统的重要特征,将在发输配变用/源网荷储各个环节有所体现,其自的是增强电力系统的可控性与灵活性立对新能源开网。

  • 2023-04-26
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国际医疗中心智能化系统规划设计解决方案

狭义的智能化系统重点关注信息基础设施设计、部署与建设,机电设备的数字化,智能化管理,与建筑功能关联的医院专项应用系统等,为医院管理信息系统、临床信息系统等核心应用系统的有效应用和拓展奠定基础

  • 2023-04-26
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智慧景区行业核心规划方案

小康旅游时代,旅游就是一种生活。一-《2021年中国旅游景区发展报告》国内深度游,小众游兴起,注重安全、品质的本地游,周边游受到青睐。城市休闲、乡村旅游、红色旅游、冰雪旅游等细分市场潜力不断释放。

  • 2023-04-26
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数字孪生世界白皮书2023

2022 年,数字孪生世界企业联盟联合数字孪生业内领域单位与专家,主持编写了《数字孪生世界白皮书(2022)》,聚焦数字孪生世界的关键技术、行业场景与应用发展,全面介绍了数字孪生知识体系、“V”模型数字孪生世界方法论,聚焦 5 大领域、汇集 15 个重点行业典型案例。旨在为产业界在规划建设数字孪生世界时提供参考借鉴,助力数字孪生世界技术演技和产业发展。

  • 2023-04-26
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中国数字乡村发展报告(2019)

当前,新一代信息技术创新空前活跃,不断催生新产品、新模式、新业态,推动全球经济格局和产业形态深度变革,为数字乡村发展创造了前所未有的重大机遇

  • 2023-04-26
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2020全球5G和新基建产业展望

5G的关键技术包括eMBB(增强移动宽带)、uRLLC(高可靠低时延连接)、mMTC(海量物联)等。7月,R16标准正式冻结与发布,对uRLLC、C-V2X、网络切片等能力进行了显著增强,赋能工业互联网、车联网等应用,拉开2B应用帷幕。

  • 2023-04-26
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云工业物联网平台工业数据分析

异常数据滤波 数据实时监控 数据相关性分析 设备寿命预测 AI 模型训练预测回写 设备包络图分析 设备动态指标分析

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可信数据空间建设方案

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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