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从ChatGPT看芯片产业机遇,ChatGPT引发算力革命,AI芯片产业链有望率先受益

ChatGPT爆火的背后是人工智能算法的迭代升级。ChatGPT是基于GPT-3.5微调得到的新版本模型,能够借助人类反馈的强化学习(RLHF)技术来指导模型训练,实现模型输出与人类预期的需求,使对话内容更加人性化和富有逻辑性。从2008年第一代生成式预训练模型GPT-1诞生以来,GPT系列模型几乎按照每年一代的速度进行迭代升级,未来随着大语言模型(LLM)技术的不断突破,AI相关应用有望加速落地,AI产业或将迎来新一轮发展机遇。

  • 2023-04-04
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中国联通5Gn新型智慧城市白皮书(2022)

本白皮书首先介绍了新型智慧城市数字化运营服务的理念内涵,然后分析了新型智慧城市数字化运营服务的发展态势及愿景,并详细阐述了中国联通新型智慧城市数字化运营服务实践,最后提出了一系列未来新型智慧城市数字化运营服务体系建设的建议,旨在为相关各方参与新型智慧城市运营与管理提供参考。

  • 2023-03-28
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楼控系统专用现场控制器

CTBA 系列现场设备控制器主要功能有:检测各种机电设备内的温度、湿度、流量、液位、压力和风速等传感器信号,按照DDC-17 内部预先设置好的参数和程序自动控制相应机电设备的水阀、风阀和开关等电动执行器,或随时接收操作站发来的指令信息,可改变对相应机电设备的监控要求。可以涵盖广泛的楼宇控制应用,包括从简单的新风机控制或热泵控制应用,到复杂的中央冷站管理控制应用。 产品解决方案包括冷热源控制系统、空调末端控制系统、送排风控制系统、给排水控制系统、变配电监视系统、照明控制系统等。 CTBA 系列楼控系统专用现场控制器包括 DDC-17 控制器和IOM-17 输入输出扩展模块, 用来监视、控制各种 HVAC 和其他楼宇设备。 DDC-17 控制器支持通过PLC 网络连接网关,再通过网关接入华为云,实现集中运维与监控。

  • 2023-03-15
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中国信通院:应用现代化建设指南

数字化浪潮深刻影响着社会的生产生活方式,数字化变革催生出众多新业态新模式。我们正处于一个高速运转高频竞争高质量发展的时代,各行业企业必须转变传统发展思路,融合先进生产理念,采用高效生产工具,构建适应新场景新需求的现代化应用。

  • 2023-03-15
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泛终端时代智慧教育新生态白皮书

教育发展正进入 4.0 时代,育人价值目标及教育组织形态正发生深刻变革,转变教育观念,创新教学方式,引领 21 世纪学习方式变革,构建灵活多元的学习方式、相互融通的学习场景和富有弹性的学校组织,为学生提供适应性定制化教育正成为教育发展的方向标,探索面向新形态的育人场域正日益高涨,以推动学习创新,加速教育创新适应时代需求,服务学习者终身化学习能力发展。

  • 2023-03-11
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半导体行业深度分析报告

光刻是半导体生产中最重要的工艺步骤:光刻是半导体器件制造的最核心步骤,直接决定集成电路的性能和良率。光刻机的核心工艺指标包括:分辨率、聚焦深度、套刻精度、曝光功率及单位时间产能等。主流的光刻机均采用浸没系统、可编程光照、畸变修正、热效应修正、对准与表面测量等高难度技术。光刻设备均具有高技术附加值,毛利率超过 50%。

  • 2023-03-13
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数字孪生城市白皮书(2022年)

数字孪生城市白皮书(2022年)数字孪生城市白皮书(2022年)数字孪生城市白皮书(2022年)数字孪生城市白皮书(2022年)数字孪生城市白皮书(2022年)

  • 2023-03-02
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2021年中国生命科学与医疗行业并购市场白皮书

2021年中国生命科学与医疗行业并购市场白皮书,2021年中国生命科学与医疗行业并购市场白皮书,2021年中国生命科学与医疗行业并购市场白皮书

  • 2023-01-16
  • 阅读356
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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