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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

  • 2026-03-05
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2026年全球DTC独立站营销洞察报告

2025年,全球电子商务销售额预计达到6.86万亿美元,同比增长8.37%。在全球普遍通胀压力、地缘政治不确定性以及贸易与关税政策频繁调整的背景下,电商仍能维持高于整体零售的增长速度,显示出线上渠道在全球消费体系中的结构性优势。展望2025-2027年,全球电商市场将以7.8%的复合年增长率持续扩张,规模有望在2027年突破8万亿美元,其增速仍是实体零售的两倍以上。

  • 2026-02-06
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2025链接大湾区:解码香港未来消费图景

战略机遇 消费力最强的群体由那些追求体验的消费者构成。 对香港企业而言,这并非简单的客源流失,而是一个应定位高端体验、瞄准年轻消费群体,这一待开拓巨大蓝海市场的信号。

  • 2026-02-05
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大规模太阳能光伏电站的本地环境影响与效益

太阳能光伏(PV)是全球最广泛部署的可再生能源技术之一,并将在未来几十年迎来快速发展。截至2024年底,光伏发电贡献了年度新增装机容量的77%和可再生能源总装机容量的42%。2015年至2024年,全球光伏总装机容量增长了八倍以上。这种快速扩张是由成本下降、技术创新和效率提升,以及支持政策和激励措施推动的。根据国际可再生能源机构(IRENA)的1.5C情景,光伏发电预计将在实现与<<巴黎协定>>气候目标相一致能源转型中发挥关健作用,到2050年将贡献所需可再生能源总量的50%和可再生能源发电量的37%。

  • 2026-02-03
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AI向善行动报告2025

人工智能(AI)浪潮已至。作为继电力、互联网之后的新一代通用目的技术,AI 正以前所未有的潜能重塑着生产 和生活方式。身处这场深刻的技术变革中,我们既满怀兴奋和憧憬,又不敢须臾忘记肩上的责任 :如何驾驭这股 强大力量,确保其始终沿着“ 以人为本” 的方向前行?

  • 2025-12-02
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鸿蒙应用生态市场发展报告2025

中国移动应用生态市场用户规模保持稳定增长,2023年活跃用户规模为12.21亿人,2024年为12.57亿人,预计2025年中国移动应用生态市场活跃用户规模 将达到12.89亿人,增长2.28%。

  • 2025-12-02
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互联网域名产业报告(2025年)

域名是互联网的关键基础资源,是数字时代的重要网络入口和身份标识。域名系统(DNS)是互联网的关键基础设施和“中枢神经系统”,攸关互联网安全稳定运行,也是支撑各国经济社会运行和推动数字经济发展的重要基础。

  • 2025-12-03
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2025年AI赋能 开启人力资源管理加速键

数字经济浪潮下,人工智能正加速重构企业经营管理的核心逻辑,而人力资源管理作为连接战略与人才 的关键纽带,仍面临转型“不均衡”与“滞后性”的双重挑战。从行业实践来看,大型企业人力资源管 理凭借成熟预算与数据优势,已逐步迈入数字化、智能化阶段,中小企业的人力资源管理却受限于成本 压力与数据基础薄弱,仍停留在信息化初期;从模块渗透来看,AI已在招聘场景实现高效落地,绩效、 薪酬、组织发展等核心模块却因数据敏感、流程复杂、主观评价占比高,始终难以突破应用瓶颈。与此 同时,人力资源管理还面临规划脱节业务、培训效果难量化、劳动关系合规风险高等传统痛点,亟需技 术创新破局。

  • 2025-11-27
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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