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5G产业发展和投资

2018年中国在5G研发建设方面付出巨大努力,三大运营商以及主设备厂商正在加紧进行5G技术测试和产品研发,其中国 家政策的支持起到中坚力量,坚定了5G网络部署的前进步伐。投中研究院对于过往5G相关政策进行盘点,选取了以下具 有代表性的政策进行简要介绍

  • 2022-07-19
  • 阅读1779
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工业互联网标识行业指南(石化)

石油化学工业,简称石油化工。一般指以石油和天然气为原料的化学工业。范围很广,产品很多。原油经过裂解(裂化)、重整和分离,提供基础原料,如乙烯、丙烯、丁烯、丁二烯、苯、甲苯、二甲苯、萘等。从这些基础原料可以制得各种基本有机原料如甲醇、甲醛、乙醇、乙醛、醋酸、异丙醇、丙酮、苯酚等。

  • 2022-01-24
  • 阅读3178
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汽车行业工业4.0智能工厂解决方案

在汽车制造业中,冲压、焊装、涂装、总装合为四大核心技术(即四大工艺)。 从结构上看,轿车/商用车属于承载式车型无骨架车身, 卡车/SUV属于非承载式车型有车架, 主要区别于总装车间的工艺。

  • 2021-10-26
  • 阅读2306
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从数字工厂到智能制造

抓住智能制造这个核心,让信息化和工业化深度融合,用装备制造的升级打造中国发展新动能

  • 2022-01-17
  • 阅读2782
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中国区块链与物联网融合创新应用蓝皮书56页

在2017世界物联网博览会新技术新产品成果发布会上,中国电子技术标准化研究院发布了《中国区块链与物联网融合创新应用蓝皮书》(以下简称“《蓝皮书》”)。《蓝皮书》是在无锡市经济和信息化委员会的支持下,由中国电子技术标准化研究院依托工信部区块链技术和产业发展论坛,联合无锡市软件行业协会区块链专业委员会、六域区块链联合实验室、江苏恒为信息科技有限公司等单位共同编写。

  • 2021-12-09
  • 阅读4452
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100个PLC和传感器的工作原理动图,动态动画,下载下来观看

PLC控制系统,Programmable Logic Controller,可编程逻辑控制器,专为工业生产设计的一种数字运算操作的电子装置,它采用一类可编程的存储器,用于其内部存储程序,执行逻辑运算,顺序控制,定时,计数与算术操作等面向用户的指令,并通过数字或模拟式输入/输出控制各种类型的机械或生产过程,是工业控制的核心部分。 自二十世纪六十年代美国推出可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)取代传统继电器控制装置以来,PLC得到了快速发展,在世界各地得到了广泛应用。

  • 2021-12-07
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2021企业数字化年度指南---中国红杉携手222位CIO全景调研

当前,企业正在加快自身的数字化发展进程。受访企业中,超过九成(95%)已经开展了不同程度的数字化实践,主要处于尝试探索和加速推进状态。超过三成(32%)的受访企业开始尝试探索数字化,超过四成(42%)的受访企业正在加速推进数字化。由此可见,数字化已成为企业长期发展的必然选择。

  • 2021-11-23
  • 阅读4221
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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中,IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈,其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外,研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话,获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备,话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统,以及CEO的独特角色定位。

  • 2026-08-29
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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