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【华为】智慧高速F5G全光通信网技术白皮书

【华为】智慧高速F5G全光通信网技术白皮书,【华为】智慧高速F5G全光通信网技术白皮书,【华为】智慧高速F5G全光通信网技术白皮书

  • 2023-12-04
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  • 46页
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《精益生产理论与实务》(87页 PPT)

起源于20世纪50年代丰田汽车公司,而在80年代中期被欧美企业纷纷采用。随着微利时代的来临,精益生产模式成为企业竞争的有力武器

  • 2023-12-04
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  • 87页
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“5G+智慧教育” 发展及产业图谱白皮书

当前,以 5G 为代表的新型基础设施成为经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键支撑。教育关系国计民生,是培育人才、提升国家竞争力的重要基石,智慧教育是教育在信息时代的新升华,也是 5G 赋能的重要领域。“5G+智慧教育”促进教育模式变革,推动教育体系重构,助力教育数字化战略行动开展,有力支撑教育高质量发展,受到业界普遍关注,供给侧和用户侧积极探索,技术和应用不断创新。

  • 2023-12-04
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工业互联网园区标识一体化建设指南2023

当前,工业互联网正在赋能千行百业的数字化转型,推动我国数字经济进入全面发展的新时代,并成为高质量发展的重要引擎。为巩固创新中国工业互联网发展模式,加快工业互联网高质量发展,推进新型工业化进程,工业和信息化部加强统筹协调,围绕网络是基础、平台是中枢、安全是保障、数据是核心、标识是纽带,进一步完善政策体系,出台实施标识“贯通”三年行动计划,一体推进各项工作。结合工业和信息化工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动通知提出的政策、网络、标识、平台、安全、资源、应用等七进园区的具体内容,以及工业互联网产业联盟组织开展的园区调研,为推动工业互联网标识解析体系赋能园区转型升级,工业互联网产业联盟组织编写了《工业互联网园区 标识一体化建设指南》。

  • 2023-12-04
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虚拟现实教育应用白皮书 2023

全球性公共卫生危机带来的不确定性、世界经济形势的复杂多变使各国的教育与社会发展面临前所未有的挑战。联合国儿童基金会发布《构建后疫情时代韧性教育系统:国家、地方和学校各级教育决策者的应有思考》,指出要创建安全与韧性的教育生态环境,强调通过消除数字鸿沟,以有效抵御外部冲击和改善内部结构。

  • 2023-12-04
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智慧电力行业解决方案(54页 PPT)

借助专业成熟的图形图像视觉识别服务,智慧能源正在新一代调控系统中规划了图像识别服务,很多一次设备都有摄像头监控:实现刀闸的状态的智能检测,构建智慧能源设备状态智能检查服务

  • 2023-12-04
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基于MATLAB的语音信号采集与处理

语音信号是一种非平稳的时变信号,它携带着各种信息。在语音编码、语音合成、语音识别和语音增强等语音处理中无一例外需要提取语音中包含的各种信息。语音信号分析的目的就在于方便有效地提取并表示语音信号所携带的信息。所以理解并掌握语音信号的时域和频域特性是非常重要的

  • 2023-12-04
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空气能热泵经济分析及案例

空气能热泵热水器是创新一代的热水设备,是一种高效集热并转移热量的装置,用电能驱动热泵,由热泵装置中的压缩机、电子膨胀阀、干燥过滤器、四通阀、蒸发器、套管冷凝器、风机等主要部件组成,它成功地运用了逆卡诺原理压缩机从蒸发器中吸入低温低压气体制冷剂,通过做功将制冷剂压缩成高温高压气体,高温高压气体进入冷凝器与水交换热量,在冷凝器中被冷凝成低温液体而释放出大量的热量,水吸收其释放出的热量而温度不断上升。被冷凝的高压低温液体经膨胀阀节流降压后,在基发器中通过风扇的作用,吸收周围空气热量从而挥发成低压气体,又被吸入压缩机中压缩,这样反复循环,从而制取热水。

  • 2023-12-04
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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