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基于智能制造的国内高端服装品牌定制商务营销模式研究

高端服装品牌是指具有独特的品牌特征以及商品属性的品牌,且品牌价值是 远远大于它的商品价值。高端服装品牌除了在商品质量、做工、面辅料选择等方 面考究之外,其品牌文化、内涵以及价值导向等方面能体现出消费者的社会地位、 生活品味、经济收入的等方面的价值观。基于国内高端服装品牌市场占有率日渐 下降的严峻现状,高端服装品牌急需创新营销模式以期获得更高的市场占有率, 更好的服务客户,实现自身的价值。

  • 2021-06-28
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密集城区5G组网方案研究

随着智能终端的普及和人们交流的频繁和多样化,数据传输已成为移动通信 的主要业务范围,语音通信增长趋势已逐步放缓并下降。密集城区范围内移动通 信用户集中,运营商推出不限量套餐,数据业务需求增长迅猛。第四代移动通信 技术(4G)网络受限于技术特点,无论在系统容量、速率、时延等方面已经不能 满足人们对极致的用户体验追求。第五代移动通信技术(5G)是备受期待的下一 代移动通信系统,不仅不仅是人们改变现有生活方式的希望,更是推动社会进步 的重要力量。目前,运营商的蜂窝网络组网研究主要还是 4G 网络扩容和蜂窝物联 网组网研究,对 5G 组网方案研究还较少。5G 组网方案研究受制于 5G 技术标准制 定和产业发展进度缓慢的影响,导致组网方案的研究还不成熟,不能准确评估 5G 组网覆盖效果。针对这种情况,本文对密集城区 5G 组网方案做了以下研究。

  • 2021-06-28
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机器人群控智能制造系统功能设计与应用研究

机器人群控智能制造系统功能设计与应用研究涉及自动控制技术、通信技 术、逻辑程序编写、人机交互、数控机床操作、工业机器人操作等专业。研究其 技术是现阶段智能制造领域的研究热点之一。要实现机器人群控智能制造系统功 能设计与应用设计所涉及的知识较多,实现难度高,知识融合度比较复杂,存在 开发周期长、人员分工不明确、开发效率低、开发成本高等问题。本文以智能制 造为背景,设计了机器人群控智能制造系统,研究了机器人群在智能制造领域的 应用,

  • 2021-06-28
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模块化数据中心解决方案

行级制冷∶高性能行级空调,风冷形式/冷冻水形式可选,前送风后回风,水平送风距离仅2-6m,不受限于风道及开孔地板,送风效率大大提升,完美匹配高密+封闭冷热通道场景,大幅降低PUE,解决局部热点问题。

  • 2021-06-28
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GPRS移动通信系统资料

网络只能在CCCH寻呼信道上,给附着GPRS的移动台发送电路交换寻呼信息,但既可以在分组寻呼信道上,也可以在CCCH寻呼信道上发送分组寻呼信息。

  • 2021-06-27
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物联网在现代农业中的应用与前景展望

本文以物联网在农业预测预警和设施农业等方面的应用为例,介绍了物联网在现代农业 上的应用前景。分析了物联网应用于现代农业生产中的必要性。 介绍了物联网的概念以及物联网及其相关技术的国内外发展现状。介绍了物联网架构, 以及与物联网相关的传感网、射频识别系统等核心技术。 详细介绍了物联网农情监测系统的系统组成,监测站、监控系统、巡测站、应急通讯指 挥系统、WEBGIS发布系统、数字高清电视系统、监测中,b楼等部分的详细设计方案。简要 介绍了物联网应用于设施农业领域,智能化温室、日光节能温室的设计构想。 指出物联网应用于现代农业对解决粮食安全问题、“三农问题”的重要意义。 提出了物联网在大规模应用于农业生产中面临的主要问题,并且简要的提出了解决方 案。 认为将物联网应用于现代农业领域不仅是全球金融危机背景下各国寻找到的新的经济增 长点的重要途径,还可以提高我国粮食自给率,稳定国内粮食市场价格。还是解决我国粮食 安全问题、保护有限的农业资源、改善生态环境、确保粮食生产的可持续性的必要手段。‘

  • 2021-06-26
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物联网智能终端信息安全白皮书

物联网智能终端安全现状及发展趋势 物联网智能终端安全风险分析 物联网智能终端安全方法论 物联网智能终端安全保障系统 物联网智能终端安全最佳实践

  • 2021-06-25
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大数据与政务信息共享应用“织网工程”分析完整版

“大数据”的意义不仅在于其“容量之大”,更多意义在于人类可以“分析和使用”的数据在大量增加,通过数据的交换、整合和分析,可以发现新的知识,创造新的价值,带来“大知识”、“大科技”和“大发展”。

  • 2021-06-24
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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