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联邦学习应用安全研究报告(2023年)

在追求数据要素高效高质流通的当下,“数据孤岛”现象无疑是数据要素市场化建设进程中的障碍,于是“原始数据不出域,数据可用不可见”的新范式被提出,联邦学习也作为能够实现该范式的代表技术之一,得到了快速的发展。联邦学习技术可避免原始数据流出本地,转而通过“本地存储 + 分布式学习”的联合机器学习建模方式完成多方数据价值的释放,很好地解决了数据流通与数据安全之间的矛盾。

  • 2024-02-02
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数字孪生城市建设指引报告

数字孪生城市(Digital Twin City)正是面向可持续发展目标提出的城市发展新理念与新模式,已经成为城市数字化转型发展、构筑城市竞争新优势的战略选择和重要路径。中国、美国、英国、法国、新加坡、新西兰等多国正积极探索建设数字孪生城市,取得了一定成效。但目前数字孪生城市仍处于发展初期,面临着城市发展需求日益复杂、技术快速迭代更新、实施建设投入较高、商业模式仍需探索等挑战。

  • 2024-02-01
  • 阅读491

智能制造企业数字化升级方法论(13页 PPT)

通过智能化技术手段 , 以优于或相当于大批量制造的成本、效率、质量 ,生产出单件、 小批量的定制化产品。 通过智能化技术手段 , 以优于或相当于大批量制造的成本、效率、质量 ,生产出单件、 小批量的定制化产品。

  • 2024-02-01
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  • 13页
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智慧营区弱电智能化方案(111页 WORD)

营区作为部队日常工作、训练和生活的主要场所,是军队正规化、现代化 建设和各类军事工业发展的物质基础,涉及重要的国家和军事秘密,因此营区 的各类安全问题都是不容小视的。作为军队基础性的建设工作,安全营区建设是维护国家安定,确保实现全面建设和谐社会的前提和基础。

  • 2024-02-01
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中服云工业物联网产品及解决方案2024

中服软件(西安)有限公司(简称“中服云”),总部位于西安,在北京、深圳、南京设有子公司,全国多地设有运营机构,国家级高新技术企业,西安市创新型企业,国内领先的工业物联网厂商。

  • 2024-02-01
  • 阅读2583
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ABB:电气碳中和白皮书2.0-零碳智慧园区标准解决方案

对多元分布式能源体系进行升级,构建多能转换、多能互补、多网融合的综合协同能源网络基于数字能源管理平台实现对园区碳排放等数据的全融合;赋能园区全面减排,提升园区能源使用效率,降低园区二氧化碳直接和间接排放量。

  • 2024-02-01
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机械设备行业:钛合金导入消费电子,板块复苏带动刀具市场需求外溢

消费电子有望迎复苏,钛合金成行业趋势。随着8月以来多个爆款新 品的上市,中国智能手机市场热度回暖。IDC零售数据显示,今年第三季 度中国智能手机实际零售量已实现同比增长0.4%,10月上半月依然延续 同比增长趋势。其中,结构件材质是现在各大手机厂商关注的焦点,小 米、三星、OPPO、华为等3C大厂纷纷推出钛合金材质打造零部件的产品。 和其他材料相比,钛合金具备高强度、强抗腐蚀性、耐高低温等性质,适 用于3C电子领域,但难加工、价格高为局限钛合金广泛运用的主要原因。 目前钛铝复合材料为消费电子主流材质,但制作工艺有待成熟。

  • 2024-02-01
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机械设备行业深度报告:工业母机高端加速突破,产业未来可期

我国机床产量产值世界第一,但高端国产化率不足 10%,大而不强。近年来在制 造升级、自主可控及政策设计的推动下,行业迎来高端突破机遇;关键在以核心 零部件为代表的产业链配套环节,及以五轴联动机床、精密磨床为代表的高端产 品环节。此外,我国机床下游景气度震荡磨底,龙头企业韧性彰显、强者恒强。 未来顺周期复苏后,机床设备作为产线基础,有望首先迎接反弹。

  • 2024-02-01
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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