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HBase中面向多源异构时序数据的高效能存储策略研究

随着物联网、5G 和人工智能等技术的发展,在类似于网络安全态势感知、智能制造、智慧城市这样的综合性信息应用系统中,对不同来源的异构时序性日志数据的需求呈现爆炸式增长。传统数据库系统无法应对这些海量异构数据的统一存储要求,HBase 作为一种分布式列族数据库,因其具有良好的可扩展性,可以解决该类应用场景中的海量数据存储问题。目前 HBase 所采用的分区存储机制以及相关负载均衡策略,能让各 RegionServer 上 Region 数目大致相同,但各 Region上数据访问请求不均等,容易引发数据负载倾斜问题,从而极大地影响其读写性能,无法有效的应用到上述应用场景中。

  • 2021-07-01
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基于强化遗传算法的车间调度方法研究

自 2013 年以来,随着德国“工业 4.0”和“中国智造 2025”的相继提出,制造业迎来了新转折点。车间调度是智能制造中重要的组成部分之一,制造业的快速发展,离不开智能调度方法的进步。遗传算法对研究车间调度问题有重要价值,但其性能易受参数影响。因此,本文对求解车间调度问题的遗传算法进行研究,设计出一种基于强化学习的遗传算法,以提高算法性能,并实现对车间调度问题的高效求解。

  • 2021-07-01
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基于正态分布函数的工业机器人轨迹规划及仿真分析

进入二十一世纪以来,以智能制造为核心的新一轮工业革命正在悄然发生。发达国家均将制造业升级作为工业改革的首要任务,而工业机器人作为智能制造的核心技术,已成为衡量国家制造业水平的重要标志。自德国提出“工业 4.0”以及美国“再工业化”之后,2015 年 3 月 5 日李克强总理在《政府工作报告》中首次提出“中国制造 2025”的宏伟计划。其目的就是为了提高中国制造业的国际竞争力,在新一轮工业革命中占领先机。

  • 2021-07-01
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基于动态图像的运动物体六自由度位移测量

在中国制造 2025 提出以后,智能制造得到广泛重视。运动物体的六自由度位移测量技术是智能制造的重点研究方向之一。当前六自由度测量方案主流为基于图像的视觉测量。针对目前精度要求越来越高,目前视觉测量位移解算算法具有一定的局限性。为此,本文研究了基于动态图像信息的运动物体六自由度位移测量方法,开展了基于图像特征点和基于图像灰度值的位移测量方法等研究工作。

  • 2021-07-01
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可信区块链推进计划基于可信数字身份的区块链应用服务白皮书_70页

本白皮书基于第一阶段“可信数字身份赋能区块链”进行编制,其整体构想是:聚焦典型应用领域,打造“可信数字身份 + 联盟链”的应用体系,提供更安全的区块链应用解决方案,支撑各个生态链的安全可信,从而形成跨链互信的信任机制,打造端到端的基于可信数字身份的区块链服务框架。

  • 2021-07-01
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人机关系的传媒关切——以电影中的人工智能形象为例

本文始终坚持研究媒介技术发展过程中人工智能给人类的劳动、情感以及生活等方面 带来的种种改变,剖析人工智能发展过程中人机关系的不断变化。从人工智能题材的电影 中得到启发,即人工智能在电影中体现的是非善恶是科技发展的副产品。现实生活中人与 技术关系的发展变化对人类提出了更大的挑战,应该引起人类反思,机器发展的过于成熟 化值得警醒沉迷于虚拟世界的人类。人类只有拥有足够的理性,才能控制好人与机器之间 的关系,保持机器的效率与人文精神的平衡。

  • 2021-06-30
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基于计算机视觉的H型钢结构连接件类型自动识别及焊接轨迹提取

随着人工智能、物联网技术等不断发展,制造业正在由自动化向智能化转型升级, 各国从政策及资金方面不断加大对智能制造业的支持与投入。焊接作为在传统制造业中 基础工艺方法,在制造业中占有很重要的地位,研究智能焊接对实现智能制造具有非常 重要的意义,课题从 H 型钢结构连接件智能焊接出发,采用计算视觉技术测量得到焊接 工位上的待焊 H 型钢结构连接件形状及位姿信息,与 CAD 模型库中的 H 型钢结构连接 件理论模型进行匹配识别,获得待焊 H 型钢结构连接件类型信息,并根据理论模型数据 提取焊缝轨迹,以实现 H 型钢结构连接件的智能焊接,本文主要在以下几个方面展开了 研究

  • 2021-06-30
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ifc互联网金融中心品牌推广方案1626101503

一个城市只有一个绝对的中心,这个中心代表着权利、身份、优越、繁华、便捷这是一个不可替代的区位集权论,我们没有必要挟持着中心不放真正的推力,那就是确立。

  • 2021-06-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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