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商业广场智慧停车方案规划

智慧停车的目的是让车主更方便地找到车位,包含线下、线上两方面的智慧。线上智慧化体现为车主用手机APP、微信、支付宝,获取指定地点的停车场、车位空余信息、收费标准、是否可预订、是否有充电、共享等服务,并实现预先支付、线上结账功能。线下智慧化体现为让停车人更好地停入车位。

  • 2021-02-17
  • 阅读1739
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2026年中国企业级AI Agent发展洞察报告

智能体(AI Agent)是指由大模型(或专业模型)驱动,具备环境感知、自主决策、任务执行、最终达成业务目标的系统。以完成业务目标为核心,AIl Agent的环境交互、应变调整、自主学习能力十分关键,也是区别于传统AI的关键表现。上述定义的是AIAgent能力愿景,目前市场上的很多产品还不能成熟地展现上述所有能力。

  • 2026-10-22
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中国工业机器人行业市场白皮书(2026分享版)

由于研究方法和抽样样本的限制,研究结果可能与市场情况存在一定偏差,格物致胜(Winteligence)的研究成果对这些信息的准确性和完整性不作任何保证,也不保证本报告所包含的信息或建议在本报告发出后不会发生任何变更,且本报告中的资料、意见和预测均仅反映本报告发布时的资料、意见和预测,可能在随后会作出调整。我们已力求报告内容的客观、公正,但文中的观点、结论和建议仅供参考,不构成投资者在投资、法律、会计或税务等方面的最终操作建议。

  • 2026-07-07
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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

  • 2026-05-15
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2025年体外诊断IVD行业研究报告

赤象咨询是一家专注于生命科学领域的人才招聘及管理咨询解决方案服务商,我们以中高端人才寻猎为业务核心,依托于数智化医药 职场社区“CareerSee”,打造垂直行业的人才交互体系,实现企业和人才的有效链接打破传统信息差。本研究报告是赤象咨询通过对市场经济和生物制药行业目前的发展特点、所处的发展阶段、供需平衡、竞争格局、经济运行、投融资状况等进行分析,旨在掌握行业目前所处态势,并为研判行业未来发展趋势提供信息支持。人才洞察研究主要使用政策研究、问卷调研、专家访谈、数据分析、趋势预测等研究方法。通过对2025年上半年的相关数据进行分析,帮助生物制药企业及从业人员了解医药行业人才趋势及流动、价值主张、潜在风险,同时分析目前行业人才现状及供需关系,为生物制药企业和从业人员提供参考和决策依据。 关键词:经济,医药,融资,交易,趋势,人才,薪酬

  • 2026-04-09
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制造业数字化转型发展报告(2025年)

党中央国务院高度重视制造业数字化转型,习近平总书记多次强调,要把握数字化、网络化、智能化方向,推动制造业数字化,利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造,提高全要素生产率,发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出“促进制造业数智化转型,发展智能制造、绿色制造、服务型制造,加快产业模式和企业组织形态变革”。

  • 2026-04-08
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中国企业高质量发展展望穿越周期与聚力创新

当前,世界百年未有之大变局加速演进,企业发展再次站在关键的十字路口。2025年,全球发展进入深度调整与重构的关键阶段,国际形势的复杂性、严峻性、不确定性进一步上升。大国关系深刻演变牵动国际格局重塑,技术创新、产业链协同、规则标准等领域的博弈与合作交织深化,单边主义、保护主义抬头对全球经济秩序构成挑战。

  • 2026-03-14
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2026年金融业基于数据空间的数据要素流通网络关键技术研究

随着《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称《数据二十条》)的发布,数据要素作为与土地、资本、劳动力并列的关键生产要素,正式被纳入国家发展战略。党的二十届三中全会也明确提出“建设和运营国家数据基础设施,促进数据共享”。2020年至2025年间,国家接连发布多项数据要素相关政策文件(参见表1)。

  • 2026-03-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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