大数据应用融合解决方案

云计算、移动计算、社交媒体和大数据分析推动产生新的计算模式.该模式进而引发业务转型以提升效率，促进法规遵从，提升整体业务可持续性以及以客户为中心。收集、存储和分析数据的能力在信息技术带来的影响中始终占有重要一席。在这个数字化程度日益提高的时代,您所做的每件事都会有一个电子记录。

2021-04-25
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管理信息系统系统设计

系统设计包括总体（概要）设计和详细设计两大部分。本章讨论系统设计阶段的任务、内容和方法。首先讨论结构化系统设计的目标、有关的概念、由数据流程图导出总体结构图的方法，然后讨论详细设计的内容和方法，最后介绍系统设计说明书的内容。

2021-04-25
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5G移动通信技术培训

2018年12月份向ITU提交部分标准化（R15）的规范，包含eMBB和URLLC的标准内容，支持新空口Non standalone和Standalone两种部署方式； LTE-A Pro R14和R15版本内容；2019年12月份向ITU提交完整标准化（R16）的规范，包含完整的eMBB. mMTC和URLLC三个场景内容: LTE-APro R16版本内容；

2021-04-17
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深入理解Java虚拟机-极客

Java 虚拟机屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得 Java 语言编译程序只需生成在 Java 虚拟机上运行的目标代码（字节码）,就可以在多种平台上不加修改地运行。Java 虚拟机在执行字节码时,实际上最终还是把字节码解释成具体平台上的机器指令执行。本文详细的介绍了Java 语言的编译、运行、类加载机制，类文件结构、内存的分配策略、垃圾回收机制、javac 编译、JIT 编译等 JVM 相关知识。

2021-04-17
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智慧校园规划设计方案

2018年4月，国家教育部印发《教育信息化2.0行动计划》。计划要求到2022年实现“三全两高一大”的发展目标，即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校，提高信息化应用水平、提高师生信息素养，建设一个“互联网+教育”大平台。在此背景下，智慧校园建设需要满足学习空间、教学模式、教育治理发生的重大变化，进而支撑无处不在的学习、多而繁杂的教学设备，以及从“基于经验”向“数据驱动”转变的校园管理要求。

2021-03-30
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微信支付2019智慧36行行业发展报告

零售行业接入智慧工具箱，以“流量、数据、体验”为三大发力点，构建全渠道数字化经营，无论是刷脸支付方式、还是发券等平台能力，以支付为切入口的能力升级，在商户经营效率上具有很大成效。 2019年上半年电商小程序交易量是去年同期的27倍，小程序已成为零售行业加码经营能力的标配工具。 80、90后普遍更快接受新事物，数据显示，刷脸支付在各个年龄层中被接受，但80、90后已成为其中最活跃的生力军。

2021-03-24
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全球数字经济新图景2020年

全球数字经济新图景2020年，全球数字经济规模再上新台阶。2019年，测算的47个国家数字经济增加值规模达到31.8万亿美元，较去年增长1.6万亿美元。从不同收入水平来看，高收入国家数字经济规模占全球比重达到76.9%；从不同经济发展水平来看，发达国家数字经济规模是发展中国家的2.8倍多；从具体国家来看，美国数字经济规模全球第一，达到13.1万亿美元，排名前五的国家数字经济规模占全球总规模的78.1%。

2021-03-24
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武汉市城市发展规划战略环境评价

在国家中部崛起的政策背景下，武汉作为中部地区经济发展的重要支撑，人口、交通、工业的发展都面临着巨大的资源和环境压力，为避免和减少经济发展对环境造成的不良影响，开展战略环境评价具有重要意义。

2021-03-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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