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中国移动数字政府安全体系建设指引V1.0

数字政府是指利用互联网,大数据,云计算,人工智能等现代信息技术,以数字化手段为支撑的政府运行新形态,数字政府建设主要包括两方面内容;

  • 2023-03-27
  • 阅读467
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数字乡村整体解决方案

乡村振兴:农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题,必须始终把解决好“三农”问题作为全党工作的重中之重,实施乡村振兴战略。

  • 2023-03-27
  • 阅读367

大客户销售3:《化为销售秘法PPT》

战略洞察五看: 1看行业/趋势 ? 政治、 经济宏观环境 ? 行业发展趋势 ? 行业产业链 ? 风险分析 2看市场/客户 ? 调研潜在行业客户 ? 理解客户的发展计划 ? 发现客户的痛点和难点 ? 客户购买行为分析 (全价值链)

  • 2023-03-27
  • 阅读579

智能工厂通用技术要求

智能工厂作为《国家智能制造标准体系建设指南》智能制造标准体系结构中的关键技术之一,是将多个智能化/数字化车间进行集成与管控,与企业集团进行信息互通,因此在整个智能制造中起到了承上启下的作用,是企业集团的向下执行入口,又是数字化车间的大脑。

  • 2023-03-27
  • 阅读377
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机械振动故障诊断中时域参数指标的分析

机械振动故障诊断中时域参数指标的分析

  • 2023-03-26
  • 阅读387

西们子-某航甜智能化制造规划方案

提升基于知识和协同的快速研发能力, 支撑面向多行业模 板的标准化和规范化型号研发。 提升基于一体化 BOM的结构化工 艺规划、设计和 管理能力。探索 典型机电产品协 同设计应用模式, 打下企业研发创 新基础。 优化计划管理源头, 依据生产要求多模 式下批次灵活作业, 基于289模式的排 产运算,实现多品 种小批量的生产模式,灵活且高效。 实现产线自动化设 备关键工艺参数实 时采集并通过看板 进行监控展示;实 现数控程序统一上 传及版本控制;打 通计划执行到设备生产的信息流。 实现和上下游信息 系统的集成(PLM、 ERP、MES、自动 化设备),建立从 设计、工艺到制造的完整信息化环境 ,有效提升企业的综合管理水平。

  • 2023-03-27
  • 阅读434

艾森折-敏捷制造与卓越服务业务模型设计

随着全球进入互联时代,为在互联时代谋得先机,赢取竞争优势,各科技强国纷纷 制定融合互联技术的发展战略,引爆了全球新一轮的数字化产业革命。 领先企业在加强技术趋势发展研究,并充分利用自身庞大的资源和资本,将数字技 术融入到企业的整体运作中,使其转化为自身的竞争优势。 通过战略咨询项目,构建了“甲方制造”十四五战略框架,企业对“两核三化”目 标达成共识,识别了20项关键举措与变革路线图。

  • 2023-03-27
  • 阅读334

和益-某知名公司素质词典

结果为导向 推动个人、团队和组织达到高标准;不懈努力以达到或超越挑战性目标;从 目标实现和精益求精中获得满足感。 关键行为: 营造氛围追求高绩效 确定当前现实与预期业务结果之间的差距;为自已和他人制定挑战性目标 与高绩效标准;采取行动并推动他人获取所期望的结果。 坚持不懈直至成功

  • 2023-03-26
  • 阅读364
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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工业级物理AI赋能高精密制造

在多品种、小批量、高精度、快速换产与质量一致性要求并存的高精密制造场景下,制造企业已步入物理AI的工程化探索阶段。随着产品迭代加速、生产批量柔性化程度不断提升、产品形态与工艺要求不断更新,同时企业对质量稳定性的严苛标准始终未变,机器人系统不再仅需执行固定运动轨迹,还需在真实物理环境中实现实时感知、定位、推理与作业执行。

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风电功率预测大模型及不确定性溯源研究

功率预测是新能源电力系统应对风电随机波动、保障安全稳定运行的前置支撑。 风电装机规模快速跃升,而预测精度提升相对滞后,预测误差对电力系统的冲击持续放大。 突破预测精度瓶颈,成为保障新能源电力系统安全运行的关键。

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重力储能-长时调节新支点2026固体重物重力储能产业发展观察报告

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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2026个人机器人应用价值研究报告

《2026全球个人机器人行业研究报告:进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开,希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事,回到一个更重要的判断标准:机器人能否进入真实生活,并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值

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