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互联工厂在吉利汽车的探索实践

近几年,随着智能制造的推广深入,汽车行业主机厂作为离散工业领域中自动化、信息化程度相对最为成熟的行业,陆续都开始接触及引进IIoT工业物联网等技术理念来打造互联工厂,并通过部分场景进行了试点落地。

  • 2023-04-03
  • 阅读367

智慧社区综合管理运营解决方案

基于互联网、物联网、AI智能等技术,通过社区平台及移动应用实现社区服务线上化及自助化,实现社区跨区域集中管理及移动化办公

  • 2023-04-04
  • 阅读370

AIGC生成式人工智能产业全梳理-国信证券-2023.3.28-80页

人工智能作为第四次科技革命,已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出,A1产业的第一轮爆发源自2012年,2012AlexNet模型问世开启了CNN在图像识别的应用,2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%),开启了计算机视觉技术在各行各业的应用。但是,人工智能1.0时代面临着模型碎片化,A1泛化能力不足等问题。2017年Gogle Brain团队提出Transformer架构,莫定了大模型领域的主流算法基础,从2018年开始大模型迅速流行,2018年谷歌团队的模型参数首次过亿,到2022年模型参数达到5400亿,模型参数呈现指数级增长,“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代A1泛化能力不足的问题。新一代A技术有望开始全新一轮的技术创新周期。

  • 2023-04-04
  • 阅读428
  • 下载0

智慧体育会展中心智能化系统深化设计方案(166页 WORD)

随着我国体育运动的蓬勃发展,对各种体育场馆设施的智能化要求逐步提高。体育馆智能化系统是现代化大型体育馆的大脑和神经,是体育赛事顺利进行的重要保证。 完备的智能化系统一方面可以使体育赛事更加公正、准确,裁判员的工作效率大大提高,另一方面,可提高体育比赛的观赏程度,增加体育场馆及体育比赛的社会效益。 因此体育馆的智能化系统对提高体育馆的现代化水平、承接大型国际比赛、提高体育比赛办赛能力和运动员的比赛成绩、以及满足观众的观赏要求都有重要的意义。

  • 2023-04-20
  • 阅读534
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智慧物业管理信息化解决方案

从前期的[资产运营]到后期的[物业管理],[企业内部管理]延伸至C端客户的[智慧社区,以及与智能硬件的[物联网],实现全业务q盖、关联业务全打通

  • 2023-04-20
  • 阅读514
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智慧监狱技术方案

目前,如何在不增加警力的情况下,提高监狱的思想教育、监控、管理的能力和工作效率已成为迫切需求传统的视频监控系统、报警系统、门禁系统在错综复杂的现场显得不及时、不智能,往往变成了单独的、刻板的视频存储回放系统或者简单的门禁系统 怎样把物联网、A1、视频分析等技术融入现有系统,实现资源共享、无缝联动,最终达到餐型的

  • 2023-04-04
  • 阅读1862

智慧监狱解决方案

监狱是关押一切人犯的场所,包括监狱,看守所,拘留所等。通过监狱各智能化系统建设,实现监管工作的网络化、智能化,人性化。使监狱管理人员从枯燥乏味的管理工作中解脱出来,实现“向科技要警力”的目标。提高监管部门的工作效率,节省警力,完善管理,避免突发事件的发生 监狱目前现状

  • 2023-04-04
  • 阅读497

2022中国产业数字化政策分析报告

近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益 融入经济社会发展各领域全过程,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程 度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争 格局的关键力量。习近平总书记强调:“要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势, 促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新 模式,不断做强做优做大我国数字经济”。

  • 2023-04-02
  • 阅读705
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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工业级物理AI赋能高精密制造

在多品种、小批量、高精度、快速换产与质量一致性要求并存的高精密制造场景下,制造企业已步入物理AI的工程化探索阶段。随着产品迭代加速、生产批量柔性化程度不断提升、产品形态与工艺要求不断更新,同时企业对质量稳定性的严苛标准始终未变,机器人系统不再仅需执行固定运动轨迹,还需在真实物理环境中实现实时感知、定位、推理与作业执行。

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风电功率预测大模型及不确定性溯源研究

功率预测是新能源电力系统应对风电随机波动、保障安全稳定运行的前置支撑。 风电装机规模快速跃升,而预测精度提升相对滞后,预测误差对电力系统的冲击持续放大。 突破预测精度瓶颈,成为保障新能源电力系统安全运行的关键。

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重力储能-长时调节新支点2026固体重物重力储能产业发展观察报告

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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2026个人机器人应用价值研究报告

《2026全球个人机器人行业研究报告:进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开,希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事,回到一个更重要的判断标准:机器人能否进入真实生活,并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值

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