• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

嵌入式系统触摸屏驱动程序设计方案

》通过实际程序设计和调试,逐步掌握模块化程序设计方法和调试技术,提高阅读和修改程序的能力; 4)通过完成一个嵌入式Linux 系统开发的完整过程,使我们了解开发嵌入式Linux 应用系统的全过程,为今后学习打下基础,积累实际操作的经验。 感 5)基于 Linux 操作系统,以及 Emest III 实验箱,利用触摸屏返回触点坐标值及动作信

  • 2023-07-26
  • 阅读382

数字政府蓝皮报告

党的二十大报告提出,以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。今年 2 月,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》(下称《规划》)。《规划》指出,建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。数字政府作为数字中国战略的核心枢纽,与落实数字中国规划、驱动数字中国发展的关键引擎,正全面引领驱动数字化发展,为推进中国式现代化发展提供有力支撑。

  • 2023-07-20
  • 阅读566

智慧校园信息化解决方案

基于深度学习的视频智能算法:海量智能分析模型训练素材库,高质量视频/图像数据源:可持续提升性能的业务分析模型。

  • 2023-07-26
  • 阅读315

国内外数字孪生平台初探

作为构建和运行数字孪生业务应用的基础,数字孪生平台集成了多种技术的工具和套件,向上可以为各类应用开发提供服务接口,向下可以连接各类物理对象,有效降低企业应用数字孪生技术的开发成本和开发周期。本文将介绍数字孪生平台的概念与特征,并盘点国内外主要的数字孪生平台供应商。目前,数字孪生平台的发展与应用还处于探索阶段,不同厂商的技术水平、平台能力、开放性和实现手段差异较大。

  • 2023-07-19
  • 阅读459

安全技术防范系统及其发展趋势

所谓“安全防范”是指以维护社会公共安全为目的的防盗、防火、 防破坏等的安全手段与措施。显然,安全是目的,防范是手段,即通过防范的手段实现安全的目的。 安全防范广义地说,由物防、人防、技防三个部分组成:

  • 2023-07-26
  • 阅读1606

配电网智能感知关键技术及应用

介绍现阶段配网运行监测中存在的关键问题与趋势,针对性的从感知层、传输层、应用层三个层面,分享主要解决方案,以及在环网柜、配电线路、配电管廊等配网重要设施中的应用案例。最后结合当前国际、国内技术前沿对配电智能感知技术的未来进行了展望。

  • 2023-07-26
  • 阅读349

2023年中国信创产业研究报告

本报告在对信创内涵、相关政策进行概述的基础上,对基础硬件、云基础设施、基础软件、应用软件、网络安全等信创产品服务以及典型信创供应商进行研究,并对金融、电信、电力等行业的信创发展历程及信创整体建设进展进行回顾总结,最后归纳出信创建设面对的挑战,提出破局发展的猜想。受宏观经济影响,艾瑞预测未来2年信创市场规模的增速有所下降,但数字中国强化关键能力、各领域构筑自立自强的数字技术创新体系的决心不会动摇,艾瑞预期中国信创市场整体规模仍将保持30%以上的年增长。随着行业信创的深入、应用软件的成熟,信创产品将渗透至更多核心业务场景,预期2025年恢复高增速,于2026年突破2000亿元。

  • 2023-07-26
  • 阅读376
  • 下载2

智慧旅游(景区)信息化解决方案

我国的智慧旅游建设已经从随机化、零散化逐渐形成规范化、标准化、科学化的建设模式。我国多地区省市级旅游单位都推出了智慧旅游、智慧景区建设规范以及评分办法。现在,我们结合各地智慧景区建设指导文件设计本方案,提出5+5的智慧景区设计思路以及1+7+N的智慧景区系统架构体系。下面结合市场比较普遍的需求与我们的解决方案作详细说明:

  • 2023-07-26
  • 阅读524
上一页 1 …… 1641116412164131641416415164161641716418164191642016421 …… 16644 下一页 共 133146 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读136
  • 下载6

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2057
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2520
  • 下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2302
  • 下载9

最新上线

交通指挥中心及数据机房环境支撑系统解决方案

中服云工业物联网平台入选工信部工业互联网优秀产品、制造业与互联网融合发展试点示范项目,并获评工业互联网平台20强之一。未来,中服云将继续深耕工业物联网领域,以自主可控的平台技术赋能更多行业的数字化、智能化转型。

  • 阅读11
  • 下载0

时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读136
  • 下载6

数据中心800V直流供配电系统解决方案技术白皮书

本白皮书中,“800V直流供配电系统”用于指面向数据中心场景的系统级供电与配电架构;“800V直流母线”用于指系统中的主干直流配电电压平台;“SST”用于指固态变压器技术路线;“PDM、PDU、rPDUPowerShelf、Sidecar”等机柜侧设备名称在不同生态和厂商中可能存在功能边界差异,本文主要按照系统功能进行归纳,具体定义应以产品规格书和项目方案为准

  • 阅读119
  • 下载0

2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书

当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业,医疗 健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数 据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临 床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程, 具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特 点,已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医 疗场景之一。

  • 阅读467
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南