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矿井废水处理技术与工艺

焦化废水是炼焦、煤气在高温干馏、净化及副产品回收过程中,产生含有挥发酚、多环芳烃及氧、硫、氮等杂环化合物的工业废水,是一种高CODcr、高酚值、高氨氮且很难处理的一种工业有机废水。其主要来源有三个:一是剩余氨水,它是在煤干馏及煤气冷却中产生出来的废水,其水量占焦化废水总量的一半以上,是焦化废水的主要来源;二是在煤气净化过程中产生出来的废水,如煤气终冷水和粗苯分离水等;三是在焦油、粗苯等精制过程中及其它场合产生的废水。

  • 2023-03-11
  • 阅读247

污水处理A/O和A2O工艺对比

AO(Anoxic Oxic)工艺法:也叫厌氧好氧工艺法,A(Anaerobic)是厌氧段,用于脱氮除磷;O(Oxic)是好氧段,用于除水中的有机物。

  • 2023-03-11
  • 阅读240

以链长企业为引领推进中国产业链数字化转型

通过构建恰当的治理机制促进产业链协同,推动产业链相关主体形成共同信念和一致行动,是产业链有效组织进而实现竞争力整体提升的重要机制。本文在对市场失败理论和政府失败理论进行批判性综合的基础上提出,产业链链长能够在特定条件下弥补市场机制和行政机制的治理缺陷,因而是市场机制和行政机制之外实现产业链协同的第三种治理机制。通过对典型企业的调研发现,中央企业可以通过以下七种途径实现产业链链长的产业链治理功能:破解“卡脖子”技术瓶颈、带动基础软硬件突破、协同供应链稳产保供、强化战略性需求牵引、统筹产业链国际化、填补产业共性技术缺口和驱动产业整体性转型。本文认为,将打造产业链链长融入新时期国资国企改革体系之中,以总体国家安全观统领现代产业链建设,是实现中国产业链现代化建设、强化国家产业链安全的重要方式。

  • 2023-03-13
  • 阅读1257

智慧农业数智融合方案(87页 PPT)

结合物联网,人工智能,云计算,大数据等前沿技术,打造了5G+数 字化种植、5G+远程智能控制、5G+智能云管控、5G+AI农作数据模型等一系列应用场 景,实现整体园区农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策,为农作物生产状况监测、生产过程控制、产量预测、质量安全、社会化服务保障提供数据支持。

  • 2023-03-13
  • 阅读416
  • 下载1

智慧城市地下管网信息化管理平台整体解决方案

综合管廊就是地下城市管道综合走廊,即在城市地下建造一个隧道空间,将电力、通讯,燃气、供热给排水等各种工程管线集于一体,设有专门的检修口、吊装口和监测系统,实施统一规划、统一设计、统建设和管理,是保障城市运行的重要基础设施和“生命线”

  • 2023-03-13
  • 阅读290

智慧教育信息化建设解决方案

教育部发布规范沿用“数字校园”而非智能或智慧校园,有四个方面的考虑 : 1、各种新技术的核心都是数字化,“数字化”是教育信息化的基本特征 2、与近年来有关国家教育信息化文件中关于“数字校园”的提法保持一致性,与原《建设规范》保持连续性和稳定性附件 3、考虑了各级各类、不同地区院校发展的差异性和不均衡特点,着重普及应用的要求2021年3月12日,教育部印发《高等学校数字校园建设规范( 试行 )》 4、智能校园或智慧校园是数字校园发展的高级形态是数字校园发展的方向

  • 2023-03-13
  • 阅读309

数字孪生+智慧楼宇解决方案(77页 PPT)

企业大楼是企业对外形象的窗口,是企业文化、企业精神的承载体,其运营存在着科技和文化、经济和绿色、健康和高效的冲突问题,智慧化应用是企业总部楼宇变成有生命力的有机体、传递科技赋能的重要标志信号.

  • 2023-03-13
  • 阅读482
  • 下载1

网络安全等级保护2.0(等保三级)解决方案(136页 Word)

根据《XXXX》文件要求,为满足XXX业务的实际需要,提升信息化的整体水平,XXX单位建立了XXX系统。XXX系统是XXX的重要组成部分,它的主要功能在于XXXX。随着XXX行业的迅猛发展、XXX的广泛应用,XXX系统在XXX工作中的基础性、全局性作用日益突出。但与此同时,随着全球网络安全态势的日趋严峻,各类新型网络攻击形式层出不穷,XXX系统的业务运行、信息数据等也面临着巨大的网络安全风险与挑战。

  • 2023-03-13
  • 阅读296
  • 下载2
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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