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机械制造工艺与夹具设计方案

题目所给的零件是车床 CA6140 拔叉,型号为 831007。它位于车床变速机构中,主要起换挡使主轴回转运动按照工作者要求工作,获得所需的速度和扭矩的作用,零件上方的中22mm 孔与操纵机构相连,P55mm 半孔则是用于与所控制齿轮所在的轴相接触,通过上方的力拨动下方的齿轮变速,俩件零件铸为一体,加工时分开。

  • 2023-07-26
  • 阅读225

小区智能广播背景音乐系统方案

背景音乐系统是每个现代化小区不可缺少的基础设施之一,虽然信息技术在飞速的发展,但背景音乐系统仍以它的实用性、经济性、便捷性被各个大中小小区应用。我国现有的大部分小区基本上都有背景音乐系统,它主要用于在小区内播放一些优美的音乐。随着现代信息技术的不断发展,背景音乐在广大小区的不断普及,广大小区对背景音乐系统功能需求在不断的增加,如:利用背景音乐系统播放舒缓音乐,使住户在散步的同时得到音乐的享受,实现自动播放、无人职守等等,加上有些大型小区不同区域对音乐的需求也不一样,传统背景音难以实现小区发展需求,计算机智能控制的现代背景音乐系统需求迫切。智能背景音乐系统就是利用现代计算机、通讯等技术,以传统的公共广播系统为基础,根据用户对背景音乐系统功能的要求,由计算机来控制、管理、播放的系统,智能背景音乐系统具有以下几方面的内容

  • 2023-07-26
  • 阅读1082

快速成型技术的应用与发展前景

快速成形技术又称快速原型制造(Rapid Prototyping Manufacturing,简称RPM技术诞生于20世纪80年代后期,是基于材料堆积法的一种高新制造技术,被认为是近 20 年来制造领域的一个重大成果。它集机械工程、CAD、逆向工程技术、分层制造技术、数控技术、材料科学、激光技术于一身,可以自动、直接、快速、精确地将设计思想转变为具有一定功能的原型或直接制造零件,从而为零件原型制作、新设计思想的校验等方面提供了一种高效低成本的实现手段。即,快速成形技术就是利用三维 CAD 的数据,通过快速成型机,将一层层的材料堆积成实体原型。

  • 2023-07-26
  • 阅读227

AI算力深度报告

智能世界三要素为算力、算法和数据,其中算力网络是一切的基础,且各类硬件发展迭代为算力狂飙提供强有力保障。海外以互联网大厂为主导,资本开支向AI大幅倾斜。国内参与全球AI基建供应链,海外大厂配套产品相对较少。

  • 2023-07-26
  • 阅读241

智慧化工园区行业解决方案

园区内危化企业众多,生产储存的危险化学品种类多、数量大,加之区域经济发展不协调,重招商、轻安全的现像仍有存在。安全问题仍然是化工园区发展的大患

  • 2023-07-26
  • 阅读188

中服云物联网开发平台-宣传页

中服云物联网开发平台着力为用户提供从设备接入、数据采集、数字李生、开发工具集、应用组件集等能力,是设备物联和数智化转型的基础。主要由数据采集与控制、设备诊断、报表工具、CT组态工具、数据模拟工具、数据批处理工具、劣化分析、Datav数据大屏、AIOX模型训练工具、流数据处理工具等功能组成。满足企业设备数智化转型对于物联网平台基础架构高性能、高可靠、可打展、简单易用的需求,实现物理层和业务应用层的高度配合,为企业数字化转型提供必不可少的核心支撑平台。

  • 2023-07-25
  • 阅读315
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故障诊断常用标准(二)动平衡标准(三)对中标准

故障诊断常用标准(二)动平衡标准(三)对中标准

  • 2023-07-25
  • 阅读209

故障诊断常用标准(一)振动标准

1、ISO 2372-1974 (E) 振动烈度测量和评定标准 本标准仅适用于评定单独一台机器的机械振动。 而且仅限于研究机器表面上、轴承上或固定点上的频率为10-1000Hz的振动(转速范围则限于600~60000r/min)。 显然,在表面上作振动测量仅能提供一台机器的总体振动。 它不能给出关键零部件实际振动和振动应力的数据,也不能保证机器本身不发生过大的局部振动。 尤其是机器表面上所测得的振动常常不能准确地反映旋转零部件的扭转振动。

  • 2023-07-25
  • 阅读282
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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