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数据要素流通典型应用场景案例集

这些企业的行业特征、数据特点、数据产品体系和数据应用模式各有不同,特别是覆盖了当前数据要素的主要应用场景,涉及工业、金融、交通、医疗、电力、农业、智慧城市和营销八大领域。这些来自行业的第一手的经验将为更多企业提供宝贵的参考,充分呈现场景驱动下的数据价值,共同推动我国数据要素市场的加快繁荣和高质量发展。

  • 2024-07-16
  • 阅读401

数据云计算中心建设解决方案

云计算就是把硬件软件化、软件服务化,服务运营化,运营规模化的一套技术和业务模式。 数据中心是支撑云计算的后台。云计算所需的大规模动态计算资源、存储资源、网络资源,都是由数据中心提供的,云端上流动的数据也在数据中心找到最后归宿,数据中心成为云计算产业链汇聚、交融的关键节点。 云计算的后台需要大规模、低碳、节能、绿色的数据中心,今后向云计算时代的模块化方面发展是我们的总体建设框架: 一个中心,三个平台。 一个云数据中心; 三个技术平台:云资源管理平台、云数据安全平台、云后台运营服务支撑平台

  • 2024-07-17
  • 阅读181

智慧化工园区总体规划设计方案

智慧化工园区旨在运用现代物联网技术、信息通信技术和云计算技术改造传统化工工业,实现生产过程自动化、管理方式系统化、营销手段电子化,通过信息化服务平台为园区企业提供专业、绿色、长期稳健的信息服务。

  • 2024-07-16
  • 阅读194

分子筛与分子筛纯化系统

分子筛( 又称合成沸石 )是一种硅铝酸盐多微孔晶体,它是由 Si0 和 AIO 四面体组成和框架结构,在分子筛晶格中存在金属阳离子(如 Na,K,Ca 等 ),以平衡四面体中多余的负电荷。分子筛的类型按其晶体结构主要分为:A型,X型,Y 型等

  • 2024-07-17
  • 阅读208

数字化转型-国家电网数据中台建设与运营方案

今年政府工作报告提出,“深入推进数字经济创新发展”“健全数据基础制度,大力推动数据开发开放和流通使用”。在能源电力领域,数字化智能化转型成为企业布局重点之一。电网企业如今面临复杂的竞争形势: 1.社会对电力依赖程度越来越高,意味着对供电可靠性要求更高了; 2.电力市场开放,输配电价格低,直接影响企业效益; 3.互联网经济、数字经济飞速增长,社会经济形态已经发生变化。

  • 2024-07-15
  • 阅读325

天网工程智慧公安解决方案

天网工程是指为满足城市治安防控和城市管理需要,利用GIS地图、图像采集、传输、控制、显示和控制软件等设备组成,对固定区域进行实时监控和信息记录的视频监控系统。

  • 2024-07-17
  • 阅读256

2024年中国AI基础数据服务研究报告

近年来,Transformer等预训练大模型在语言理解及生成等领域表现出色,大模型背后的Scaling Law(规模定律)进一步揭示了模型性能与数据量、算力之间的关系,强化了数据在提升AI表现中的关键作用。AI基础数据服务可加速高质量数据的获取与标注,推动AI算法的创新与持续优化,是AI产业发展的重要支撑。基于对数据服务专业厂商、云厂商、大模型研发厂商、智能驾驶研发厂商等中国AI基础数据服务市场的供需两侧企业调研,结合艾瑞对中国人工智能市场整体及AI基础数据服务市场的发展判断,艾瑞推算2023年中国AI基础数据服务市场规模为45亿元。预计到2028年,中国AI基础数据服务市场规模将达170亿元,未来五年的复合增长率为30.4%。

  • 2024-07-17
  • 阅读538

智慧农业宏观解决方案

十九大报告指明了深化供给侧结构性改革,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,农业农村现代化迎来创新引领的新时代。整合产业发展各环节所需的政府机构、研究机构和相关优秀企业,采用“政产学研用”的合作模式,进一步推进人工智能、物联网、大数据在农业中的产业化、规模化应用,推动智慧农业发展成为新时代下的现代农业发展的新要求。加快发展现代农作物、畜禽、水产、林木种业,提升自主创新能力。

  • 2024-07-17
  • 阅读154
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式,实现密码设备算力最优化利用,满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计,实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK,构建全场景的密码应用体系。

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绿色数据中心行业洞察:对算力行业的一点思考(302页)

液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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