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工信部发布《中小企业数字化水平评测指标(2024年版)》

工业和信息化部近日发布《中小企业数字化水平评测指标(2024年版)》。《评测指标(2024年版)》延续2022年版整体架构,从数字化基础、经营、管理、成效四个维度综合评估中小企业数字化发展水平,并对评测方式进行了调整优化,其中,数字化基础、管理和成效三个维度采用评分的方式确定等级,数字化经营部分用场景等级判定的方式确定等级。

  • 2024-09-12
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数据治理是工业企业数字化转型的必由之路

数据管理是数据资源获取、控制、价值提升等活动的集合,指通过规划、控制与提供数据和信息资产职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,以获取、控制、保护、交付和提高数据和信息资产价值。

  • 2024-09-12
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大数据应用中心建设方案

大数据平台是企业数据中心的核心,企业数据中心位于公司数据共享和数据调度的核心位置,作为支撑系统的一部分,汇聚、开放、共享是其核心功能。

  • 2024-09-12
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徐方维教授:新型电力系统谐波溯源问题及方法综述

四川大学徐方维教授做了题为“新型电力系统谐波溯源问题及方法综述”的报告,征得徐教授同意,特与您分享!

  • 2024-09-12
  • 阅读327

刘云副教授:基于系统强度在线评估的新能源基地协同紧急调控研究

华南理工大学电力学院刘云副教授做了题为“基于系统强度在线评估的新能源基地协同紧急调控研究”的报告,征得刘云副教授同意,特与您分享!

  • 2024-09-12
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李保宏副教授:白鹤滩级联型混合直流输电运行与控制特性研究

四川大学李保宏副教授做了题为“白鹤滩级联型混合直流输电运行与控制特性研究”的报告,征得李保宏副教授同意,特与您分享!

  • 2024-09-12
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2024年中国数字中台市场研究报告

随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的创新发展,传统产业数字化转型不断加快,数据安全和隐私问题成为用户和企业的关切点,企业对灵活、高效解决方案的需求持续增加,生态合作将成为行业发展趋势。全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)最新发布的《2024年中国数字中台市场研究报告》数据显示,2022年中国数字经济总体规模达50.2万亿元,同比增长10.3%。随着传统产业数字化转型不断加快,数字经济基础设施实现跨越式进步,预计2025年达70.8万亿元。中国零售企业在物料管理、销售管理中使用到信息系统较多;零售企业使用的数字化工具主要有数字系统(75.9%)和数字营销(57.6%);有75.4%的零售企业在接受数字中台服务商服务后经营效率提升6%-25%。数字中台市场集中度较高,大厂技术设施健全,优势明显。当前中台的行业格局由竞争转向竞合,以协同生态为核心,集众所长,企业中台趋向云化、智能化、生态化、全渠道化。

  • 2024-09-12
  • 阅读244

基于云计算技术的智慧城市建设方案

借助云厂商全球快速建点的能力,将公有云私有化部署,享受公有云服务体验的同时独享有所有资源。 丰富的产品稳定的架构,无忧的运维体系和支撑,安全合规的保障体系和管理。

  • 2024-09-12
  • 阅读131
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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网络安全等级保护(第三级)建设方案

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在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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2024-2025年中国新消费趋势洞察报告

艾艾媒咨询iiMedia Research 全球领先的新经济产业第三方数据挖掘与分析机构 用数据说活 2024-2025年中国新消费趋势洞察报告 Insights into new consumption trends in China from 2024 to 2025 (演讲版 艾媒咨询集团CE0兼首席分析师 张毅博士

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2025年普华永道中国可持续发展报告

2025年,全球再度经历深刻变革。科技飞速迭代、气候挑战日益严峻,地缘政治格局风云变幻,正在重构全球商业生态。在中国,高质量发展与创新并重,为经济增长和转型升级创造了独特的机遇。 面对这一系列变革,我们以“重塑”为内核引领增长,通过优化业务架构、提升运营效率、聚焦关键战略领域,构建面向未来的组织能力。在推进可持续发展的进程中,我们正以务实的行动赋能人才成长、加强环境管理、促进社会和谐,并驱动数字化创新。

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