数据的概念除了传统IT数据外,更包括来自互联网的社交媒体数据和来自传感器物联网（loT）的数据,后两者将来的占比和作用更大.
大数据时代的来临将给人们的生活带来前所未有的变化，对包括新闻传播业 在内的各行各业产生重大变革。但是，目前国内学界对于大数据的研究还只是停 留在理论层面，而对于大数据在新闻传播领域的研究更是少之又少。纵观目前国 内外学界对大数据的研究，主要分为两大类。要么是在全社会的宏观角度分析大 数据带来的变化，并没有针对新闻传播领域做专门的分析；要么是在新闻传播领 域某一个理论或某一次实践的应用层面，做一点预测性的分析，缺乏理论支持和 现实依据。因此目前国内在新闻传播学领域，对大数据技术及大数据应用的研究， 并没有一个完整、系统的框架。 本文采用跨学科研究方法，将大数据在计算机领域的技术与新闻传播领域的 实践相结合，真正实现大数据技术下新闻媒介的理论分析与实践研究，探求大数 据时代媒介生产方式和传播机制的变革。文章从新闻媒介的理念、新闻的生产方 式、受众与广告、社会舆论、数据的准确性、社会性、有效性、公平性，新闻的 价值标准、媒介生存环境、技术和入力等多个方面多个角度进行分析，力求实现 全面、客观、综合的把握大数据时代媒介的变革与应对的问题，在一定程度上弥 补目前国内该研究领域的空白。 大数据时代使新闻从业人员从思想上树立了“数据为主、服务为王”的理念； 从新闻生产的三个阶段（新闻信息采集、人机协作报道、数据新闻呈现）改变了 新闻的生产方式；进而变革了传统意义上对新闻价值的评判标准，重塑新闻质量 标杆。在与媒介相对应的受众角度，大数据技术实现了对受众的数据化分析，提 升了受众的反馈价值；并在品牌推广方面实现了广告的精准定位，力求找到用户 的需求交叉点。大数据技术对媒介环境的变革，还要求媒介搭建互动信息平台， 加速媒介转型，寻求跨界合作，并培养数据专业人才，改善组织机构，为充分发 掘大数据技术奠定坚实的基础。 但是，大数据是一把双刃剑，随着大数据时代的来l临，人们在拥抱大数据所 带来的变革与进步的同时，也应该清楚地认识到大数据的弊端和缺陷，力求在今 后的发展中予以弥补。无论是在理论层面、实践层面，还是在社会层面、法律层 面，大数据在变革媒介环境的同时，也给新闻媒体带来了很多挑战。相关而非因山东大学硕士学位论文 果的思维模式，使大数据更多的应用于媒介与商业相关的部分，而难以应用于深 度报道；对新闻价值的评判也因为数据新闻缺乏社会性和人文关怀而大打折扣。 由于大数据技术总是将现实问题简单化、机械化、实验室化，忽略了受众的能动 性和现实的偶然性，这些变量会使数据分析的结果缺乏准确性、有效性。对消费 和商业利益的追求，使大数据在媒介生产过程中片面追逐受众喜好，放弃了社会 性和人文关怀，背离了新闻媒体的社会职责，削弱了媒体引导舆论和议题设置的 能力。技术和人才上的缺乏，迫使新闻媒体无法充分利用大数据，只得在时效性 和深刻性之问选择折中的方法。媒体还要防止大数据时代形成数据垄断、数据独 裁的局面，尽量突出自身优势，防止同质化、单一化和肤浅化新闻的出现，同时 还应加强与社会其他领域在隐私保护、能源消耗、数据管控等方面的合作。总之， 大数据是未来科技发展的大势所趋，媒体不应该对大数据技术进行回避或抵制， 反而应该擦亮双眼、审时度势，充分利用大数据技术，共同营造出更加美好的媒 介环境。
伴随着信息科技、互联网、云计算、物联网、社交网络、智能终端等技术的高速发展，海量数据已围绕在人们身边，这就是“大数据”时代。人们不只是数据的生产者，同时也是数据的受惠者；人们不是只能被动地接受数据和科技，人们能改变科技在生活中所扮演的角色，同时也能改变享受数据带来的恩惠方式。金融行业天生拥有大量的数据，“金融大数据”起源于金融的信息化。大量传统金融行业的数据是为了业务而存在，其本身不具备资产属性。在“大数据”时代，多元化、多样化的数据已发生本质性改变，数据不仅仅是业务信息化的产物，数据也是资产。金融企业可以通过海量数据建立全面的风险管理机制，可以通过海量数据实现精细化管理，也可以通过海量数据改善客户服务质量，提升企业竞争力。
智慧城市:是指在城市发展过程中，在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政管理领域中，充分利用物联网、互联网、云计算、高性能计算、智能科学等新兴信息技术手段，对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行使职能过程中的相关活动与需求，进行智慧地感知、互联、处理和协调,使城市构建成为一个由新技术支持的涵盖市民、企业和政府的新城市生态系统,为市民提供一个美好的生活和工作环境，为企业创造一个可持续发展的商业环境，为政府构建一个高效的城市运营管理环境。
知慧的城市”是IBM"智慧地球"策略中的一个重要方面。“智慧地球”提出以更智慧的方法,通过新一代信息技术改变人们交互的方式，提高实时信息处理能力及感应与响应速度,增强业务弹性和连续性,促进社会各项事业的全面和谐发展。而1BM"智慧的城市”的行动正成为IBM“智慧地球”从理念到实际的现实举措。
互联网，又称英特网（ Internet ）是网络与网络之间以—组通用的协定相连形成逻辑上的单一巨大国际网络。
作为 “ 第三届全球 IC 企业家大会暨第十八届中国国际半导体博览会（IC CHINA 2020）论坛 ” 专题活动之一，国产芯动能高峰论坛聚焦 “ 新基建·芯算力·新方案 ” 主题，依托专题演讲、圆桌论坛、解决方案白皮书解读、创新应用展示等环节，围绕如何将底层核心算力与新技术、新业态有机地结合起来，协助各行业信息化建设逐步向国产自主创新的主题展开研讨。《从端到云基于飞腾平台的全栈解决方案白皮书 2.0 暨飞腾生态图谱》在会上重磅发布，为新基建提供全栈式解决方案，赋能更广泛的行业客户，为打造万物互联的世界提供领先的生态和解决方案支撑，实现与广大生态伙伴的 “ 共赢 ”。
本规范共分为5章和2个附录，主要技术内容是：总则、术语、基本规定、土方工程和爆破工程。 本规范中以黑体字标志的条文为强制性条文，必须严格执行。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
当人工智能从虚拟算法的数字世界，迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代，人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体，正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。
随着全球气候变化挑战日益严峻，减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月，在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上，全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA)，承诺采取一致行动，力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%，显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据，2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨，占全球总排放的0.6%，其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。
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