基于CPS的制曲智能制造系统设计及方法研究

在当下互联网与人工智能飞速发展的智能时代，制造业也正在发生巨大的变化，以工业 4.0 为代表的智能制造技术正在广泛应用于工业生产的各个环节。CPS 系统作为综合计算系统、网络通信系统、感知系统和控制系统的多维复杂系统，是实现智能制造系统的具体方式。本文以白酒制曲工艺的智能化改造作为研究背景，建立了一个基于 CPS 架构的制曲智能制造系统，解决了传统生产工艺中人工干预程度高，生产效率低等问题，实现了制曲整个过程的数字化及智能化。

2021-06-28
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济南市数字化城市管理应用问题研究

本文以作者熟悉的济南市数字化管理中心为研究对象，进行济南城市管理中数字化技术在城市管理中应用的研究，目的在于分析这种新型城市管理方式在与传统城管业务相结合中的制度创新性和局限性。本文通过文献研究和实证研究相结合的研究方法，以城市数字化技术为依托，研究数字化城市管理方式在解决传统城市管理问题中应用的成功与不足之处，分析和论述当前济南数字化城市管理中工作的现状，验证济南数字化管理方式的有效性，总结当前建设数字化城市管理中存在的问题以及数字化管理方式应用过程中所遇到的问题，提出具体建议。

2021-06-27
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SAP_HANA大数据营销方案

云计算数据中心是一种基于云计算架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。

2021-06-24
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HDS-数据中心解决方案

HDS今年以来针对当前以及未来业务对IT的依赖和决策的影响而提出的发展战略，其核心是企业IT部门需要更加紧密地与业务进行结合，通过采用先进的技术、与合作伙伴联盟等方式，将数据诠释成为业务洞察，提升在数据资产上的回报。正是在这一战略下，HDS将“开发定义数据中心”设定为未来发展方向。

2021-06-23
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工业技术软件化产业联盟工业APP白皮书202083页

本白皮书旨在描述清楚工业 APP 是什么，厘清工业 APP 与其他相关概念的关系；从工业 APP 开发、应用与生态建设等方面描述工业 APP 的发展现状和路径，促进百万工业 APP 培育工程实施落地，推动工业 APP 在企业中应用落地，促进工业 APP 生态建设。

2021-06-23
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大数据时代6

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合（维基百科定义）.当数据的规模和性能要求成为数据管理分析系统的重要设计和决定因素时，这样的数据就被称为大数据.

2021-06-23
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教育大数据战略下美国“州纵向数据系统”（SLDS）建设与运行研究

人类社会已进入信息化浪潮裹挟而来的以大数据为主流的时代。大数据不仅对传统计算技术和信息系统提出了新的挑战，同时也带来了技术创新与商业机遇。作为率先将大数据上升为国家战略的国家，美国产业部门正经历由传统的制造业向数字化升级，借助大数据技术推动交通、医疗、教育等行业发展，并将大数据明确为推动教育变革关键性力量的时期。作为教育大数据战略的基础性工程，美国近年来着力推进以“州纵向数据系统”（Statewide Longitudinal Data System，简称 SLDS）为核心的数据库建设，在协调各利益主体权责，指导数据库有效运用等方面积累了丰富经验，对推进我国教育基础数据库建设与运用具有借鉴意义。

2021-06-23
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第5章物联网典型应用（上）

智慧城市是充分利用数字化及相关计算机技术和手段，对城市基础设施与生活发展相关的各方面内容进行全方面的信息化处理和利用，具有对城市地理、资源、生态、环境、人口、经济、社会等复杂系统的数字网络化管理、服务与决策功能的信息体系。

2021-06-23
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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来，人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent)，能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆，在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来，智能体的数量和能力呈持续增长态势，应用场景和发展规模不断扩大，为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而，与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件，以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明，技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。