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卷积编码及Viterbi译码的低时延FPGA设计实现

针对毫米波通信的高速率和低时延设计要求,设计实现1/2码率(2,1,7)卷积码的低时延译码。采用高度并行优化实现框架、低延时的最小值选择方式,获得Viterbi硬判决译码算法的输出。利用基于Xilinx公司的Artix7-xc7a200t芯片综合后,译码器的数据输出延时约89个时钟周期,最高工作频率可达203.92 MHz。结果表明,该译码器可支持吉比特级的数据传输速率,实现了低延时、高速率的编译码器。

  • 2022-01-10
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新能源汽车发卡电机交流电阻研究网络首发

新能源汽车发卡电机交流电阻研究网络首发.pdf新能源

  • 2022-01-07
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无线射频模块的指标

在一个无线产品设计中,都会有一个目标功率(target power)来作为我们设计的基础,在满足频谱板及EVM前提下,发射功率越大,性能越好。而影响发射功率指标的因素有RF链路的Balun电路的设计;滤波器的选型,50欧的阻抗匹配;天线的性能;测试环境等。

  • 2022-01-07
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仿真测试流程及要求

在测试方法选择上,仿真测试、场地测试与道路测试共同组成了自动驾驶测试的“三支柱”。其中,场地测试与道路测试仅针对整车层面,且覆盖的场景工况有限,尤其是对于长尾场景,难以通过实车的方式进行测试。而自动驾驶仿真测试可以很好地弥补实车测试的不足,除了场景覆盖度外,更是可以针对自动驾驶算法、软件、硬件、子系统、整车等不同层级的测试对象,形成全链条测试。

  • 2022-01-07
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软件无线电(SDR)技术历史及发展趋势

软件定义无线电(SDR)不是新技术,已为很多的无线设备(除了制造低成本基于ASIC的低功耗设备,如智能手机和平板电脑)广泛所采用。物联网、5G等网络的发展会给SDR带来新的发展空间。自SDR首次提出以来已有30多年了,下面简单介绍下在SDR三十年演进历史中的主要事件。

  • 2022-01-07
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5G毫米波无线电射频技术

业界普遍认为,混合波束赋形(例如图1所示)将是工作在微波和毫米波频率的5G系统的首选架构。这种架构综合运用数字 (MIMO) 和模拟波束赋形来克服高路径损耗并提高频谱效率。如图1所示,m个数据流的组合分割到n条RF路径上以形成自由空间中的波束,故天线元件总数为乘积m × n。数字流可通过多种方式组合,既可利用高层MIMO将所有能量导向单个用户,也可以利用多用户MIMO支持多个用户。

  • 2022-01-07
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从车载雷达认识傅里叶变换

转机出现在学习OFDM(正交频分复用)的时候,调制与解调是通信的核心部分之一,OFDM的调制与解调却能用傅里叶变换对如此简洁而深刻的表述,感叹不已。傅里叶第一次在我心中有了如此清晰的,初步的物理概念。我一直觉得数学家很厉害,因为任何抛开实际物理概念的数学演绎都是极其抽象的,要想清楚并不容易,数学的抽象与严谨而没有附加物理概念的直观是我们惧怕数学的重要原因不是吗。冰冷的数学公式被赋予清晰的物理概念而变得如此鲜活,就如广义相对论之于黎曼几何,杨 · 米尔斯规范场之于纤维丛理论。所以呢,了解傅里叶变换的钥匙就是物理概念。

  • 2022-01-07
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信道编码算法的发展和应用

由于无线信号是敏感而脆弱的,易受干扰、弱覆盖等影响,发送的数据和接收到的数据有时候会不一致,比如手机发送的1 0 0 1 0,而基站接收到的却是1 1 0 1 0,为了纠错,无线通信系统就引入了信道编码技术。

  • 2022-01-07
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026全新理想L9上市反馈快报

样本范围:400条关于全新理想L9的评论,时间覆盖理想L9 Livis北京车展首次亮相(2026年4月24日)至正式上市后(2026年5月15日)的用户评论特别说明:样本中自述“试驾/到店/锁单”的内容占比有限;大多数为围观者/潜在购买者的预期判断,因此本报告在身份表述上统一使用“关注者/围观用户”

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2026人工智能时代的中国人力资本研究报告

本文探讨了人工智能在中国的快速发展对中国人力资本研究带来的深刻挑战。中国在人工智能基础研究、技术转化与产业应用等方面取得显著进展,推动了生产方式和劳动力需求结构的变化,也对传统人力资本理论提出了新的解释要求。本文回顾了经济学研究中用于分析人工智能影响的“任务一技能分析框架”,该框架通过将生产过程分解为不同任务,考察人工智能的自动化效应、任务替代与互补效应、新任务创造效应以及全要素生产率效应。文章进一步指出,现有框架仍难以充分解释人工智能浪潮下就业结构调整、技能需求变化与收入分配差异等复杂经济后果。未来研究有必要将企业、劳动者和家庭等主体的决策行为纳入统一的均衡分析框架,以更全面地理解技术进步与人力资本积累之间的互动机制,并为制定兼顾效率提升与公平保障的公共政策提供理论依据。

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2026人生有趣处乐龄族兴趣学习心理洞察报告

第一层 近一半(42%)乐龄学员把"让身体更舒服一点”作为报名理由。他们走进课堂,最根本也最深层的诉求是把健康的主动权握回自己手里,这是一种温和的自我照顾,也是最朴素的主动健康。 第二层 37%把"找搭子"作为报名理由。对他们而言,兴趣是桥,人才是彼岸。他们既想学点东西,也想找到一起玩、一起陪伴的伙伴。课程之外,社交归属感同样是驱动报名的关键力量。 第三层 圆梦、价值感与利他心构成第三层动力。33%想弥补往日遗憾,24%寻求自我价值证明,23%想发挥价值、帮助别人。三者比例接近。兴趣学习不仅是娱乐,更是乐龄阶段自我实现与社会连接的重要方式。

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