近几年来，随着经济和社会的迅速发展，城市化进程的不断加快，机动车拥有量迅速增长，交通需求极大增加，尤其是城市居民对于交通的依赖性急剧上升，日益增长的交通需求对整个公交系统的智能化提出巨大挑战。而且大力发展公共交通是未来城市发展的必然趋势，也是公共交通经营机构和信息服务机构面临的巨大商机。
大数据时代对高校思想政治教育的环境和主体、客体都产生了深刻的影响,并发生了显著的变化。传统的思想政治教育理念、技术手段已逐渐跟不上大数据时代的发展形势。紧跟时代步伐、把握机遇、迎接挑战、再造高校思想政治教育已成为大数据时代思想政治教育发展的必然势趋。探索并构建思想政治教育网格机制,是应对大数据时代挑战、抓住发展机遇、推动高校思想政治教育改革发展的有效途径之一。
探讨了交通大数据对构建世界一流的综合交通运输体系的支撑作用及实施关键,阐述了一流交通运输体系的总体目标,提出了大数据在整个交通运输体系中的作用主要体现在对管理者、出行者、社会环境3类对象7个方面,研究了交通大数据框架组织、利用模式以及云平台、深度学习技术等在大数据中的应用,提出了实现交通大数据的机制与保障措施。结合上海综合交通运输体系的现状,从规划、机制以及全寿命3个方面探讨了交通大数据在上海市构建世界一流运输体系中应用。
铁路运输收入管理信息系统是我国铁路运输生产管理信息化的重要组成部分,是提升铁路运输企业经营管理水平的重要手段。通过分析铁路运输收入管理信息系统现状,目前在铁路局层面已经形成了运输收入大数据,实现人机联控、业务环节互控。基于大数据视角,提出应加快构建铁路行业的运输收入大数据平台,建立铁路运输行业的运输收入综合分析系统,增强运输收入风险控制信息化手段。
本文在基于大数据挖掘理论的指导下,运用客户标签及客户画像相关理论,依据电力企业的特征性,进行客户标签体系构建,对电力企业的客户标签维度、客户标签内容及客户标签体系构建进行论证。同时对电力企业的客户标签体系管理与运用进行深入剖析,结合电费回收难题进行了验证,从实践角度阐述电力企业客户标签体系构建与运用。
实现由制造到智造的转型，人工智能产业是关键一环。欧美日等发达国家非 常重视人工智能产业的发展，我国也出现了一批有影响力的机器人、无人机、智能设 备等行业的创新型企业。本文分析了人工智能产业的发展环境，江苏省发展人工智 能产业的不足和优势，提出了加快发展我省人工智能产业的对策建议。
：阶梯水价促进智能水表逐渐普及。国务院2015年上半年印发的《水污染防 治行动计划》要求加快水价改革，县级及以上城市应于2015年底前全面实行居民阶梯水 价制度，具备条件的建制镇也要积极推进。同时，2020年底前，全面实行非居民用水超定 额、超计划累进加价制度。为了贯彻阶梯水价政策，对阶梯水价的科学机制做到准确计 量，智能水表的支持必不可少。《我国水表行业“十三五”发展规划纲要》指出，“十三五”期 间智能水表（含智能应用系统）销售收入占全部水表销售比例要达到40％，伴随着政策向 好，智能水表的市场规模也将稳步提升。 然而现阶段，水务行业生产管理技术、理念和运营方式上普遍较为陈旧，缺乏详实的 数据支撑，导致了不合理的生产调度、过高的资源消耗与浪费，同时也给自来水的安全生 产和调配埋下了隐患。当前我国每个城镇基本上都拥有给水排水系统，但绝大多数自动 化和信息化程度较低，且大多处于亏损状态，如果再继续延用传统的水务管理模式，不但 不利于行业长期发展，还将加大政府与公司的负担。“供节水管理‘智慧’化”是行业发展 的必然趋势，智慧水务对智能水表提出新要求，NB—IoT技术的应用将大大降低智能水表 的成本。我国水表行业已经将NB—loT无线网络接入技术列入我国水表行业“十三五’’ 期间重要推广的应用技术，并计划在水表行业内组建“无线通信技术工作组”，制订相关标 准和技术解决方案，进行大面积推广前的试点工作，推进NB—IoT技术在智慧供水业务 中的应用。
近年来我国在区域卫生信息平台中采集存储了大量的居民医疗健康数据。宁波区域卫生信息平台已经从基层医疗机构以及二/三级医院的信息系统中采集了近10年的医疗卫生数据。本文以宁波市鄞州区区域卫生信息平台上汇聚的医疗卫生数据为基础,分析了大数据在医疗卫生领域的应用背景,阐述了医疗卫生大数据关键技术,探索了医疗卫生大数据分析的实施路径,总结了医疗卫生大数据分析应用案例。医疗卫生大数据分析挖掘结果将对居民健康管理、医疗卫生服务、临床科研、管理决策,特别是慢性病管理具有重要的意义。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
作为抑制低频振荡最有效的手段之一，电力系统稳定器（power system stabilizer，PSS）在电力系统中得到了广泛的应用。现今国内最广泛采用的PSS是PSS2B，不过由于其自身结构问题，PSS2B对频率较低的区域间振荡模式抑制效果一般。新型多频段稳定器PSS4B有望解决这一问题，然而PSS4B的多参数多自由度给其参数整定带来了困难，提出了一种基于等高线控制器波特图（contoured controller bode，CCBode）的PSS4B稳定器迭代设计方法。PSS4B稳定器由带通滤波器和相位补偿器串联组成。使用空间搜索方法调整相位补偿器以确保PSS4B的相频特性被限制在可接受的范围内。CCBode曲线有助于调整带通滤波器的幅频特性，从而在较宽的频带范围内具有更好的稳定性能。对Kundur的四机两区系统的测试分析证明了该方法的有效性。
目前换流站中均压电极垢层厚度检测采用输电系统停运加人工拆卸的方式，存在较大的时间、人力成本以及结垢均压电极筛选的盲目性问题，亟需一种非拆卸式均压电极垢层在线检测方式。超声导波具有检测效率高、能量衰减度小等优点，因此基于超声导波提出了一种非拆卸式的均压电极垢层厚度在线检测方法，并结合仿真及实验分析验证了其有效性。首先通过绘制聚偏二氟乙烯（polyvinylidene fluoride，PVDF）充水管道的频散曲线确定了超声导波大致激励频率范围为40~100 kHz，并采用纵向L（0，2）模态；然后进一步建立PVDF充水管道轴向纵截面有限元模型，通过计算确定了最佳激励频率为60 kHz，并基于此模型分析了垢层厚度与接收信号幅值和时间上的变化规律，同时通过搭建实验平台对超声导波检测均压电极方法进行了验证。研究结果表明，采用纵向L（0，2）超声导波检测均压电极垢层具有模态数量少、频散弱等优势，且对不同垢层厚度的均压电极具有较好区分能力，为均压电极垢层无损检测提供了一定应用基础。
谐振接地系统削弱了故障线路和非故障线路的零序特征差异，为此提出了一种基于暂态零序导纳值的谐振接地系统选线方法。首先从理论上推导了单相接地故障下故障线路和非故障线路的暂态零序导纳公式，比较了两者的特征差异。在此基础上，构建了基于暂态零序导纳最大均值指标的单相接地故障选线方法。最后，基于PSCAD/EMTDC软件对所提方法的性能进行了全面的验证和测试。结果表明，所提方法具有耐受过渡电阻能力强的优势。仅需计算故障后半个工频周期内的暂态零序导纳，计算量小、速度快、易于实现。同时，在噪声干扰、电流互感器反接、网络拓扑结构变化、线路参数变化、采样频率变化等干扰因素下仍有较高的选线准确度。
产品开发项目: 基于明确的外部市场需求 ，充分利用货架化技术模块快速、低成本低风险地形成产品的活动。 定制开发项目 为完成某个(类)客户的独特的需求 ，在合同的约束下进行的产品设计开发的活动 ，此项目成果不能被其他客户(用户)使用。预研项目: 为了支撑各产品线、研发部的发展或其项目而进行的预先研究活动。平台项目: 为形成企业共用基础模块(CBB)而进行的开发活动，
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