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深圳市产业物联网研究报告(2023年)

深圳市产业物联网研究报告(2023年),深圳市产业物联网研究报告(2023年),深圳市产业物联网研究报告(2023年)深圳市产业物联网研究报告(2023年)

  • 2023-10-27
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《安全行业大模型SecLLM技术白皮书 2023》

在 ChatGPT 呈现全球现象级热度时,通用大语言模型(Large Language Model, LLM)技术成为了推动创新和变革的关键驱动力。但由于安全行业的特殊性和复杂性,LLM 并不能满足其应用需求。因此,绿盟科技基于“人工智能 + 安全”多年积累的安全专业经验和高质量数据,稳扎稳打地推出安全可信的安全行业大模型 (Security Large Language Model, SecLLM)

  • 2023-10-23
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人形机器人行业:人形机器人供应链梳理

人形机器人是AI最有前景的落地方向之一,未来不仅能将人类从低级和高危行业中解放出来,提升人类生产力水平和工作效率,还可以在工业、商业、家庭、外太空探索等领域具有广阔应用场景。预计当人形机器人产业迭代成熟之后,所对应的年度市场规模会有数万亿元。

  • 2023-08-04
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北京大学:实然与应然:教育数字化转型供给侧生态发展现状调研报告(2023)

教育数字化转型是“数字中国”战略的重要组成部分,也是促进教育均衡、实现教育高质量发展、建设教育强国的关键战略举措。2022年初,教育部明确提出实施教育数字化战略行动,推动教育领域的数字化转型;同年党的二十大首次将“推进教育数字化”写入报告;2023年的全国教育大会要求“纵深推进教育数字化战略”,加强数据赋能教育发展。

  • 2023-08-03
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联想:智能语音技术白皮书

语音是指人类通过发音系统,包括肺部、气管、喉部声门和声带、咽腔、口腔、鼻腔等,发 出的在空气中传播的、具有一定意义的声音,是语言的声音形式,是人人交流中最主要的信息载 体。另外,通过让机器能听会说,语音也成为人机交互的重要入口。

  • 2023-07-20
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智慧安监信息化整体规划解决方案

“智慧安监”平台作为国家“智慧城市”建设规范的核心内容之一,按照四个统一(统一云数据中心、统一云计算平台、统一业务应用、统一运维保障)的核心架构设计思想设计,可以满足各级安监等相关部门履行依法行政、依法监管、应急指挥等职能的必要手段,能够让各级安监部门对辖区内的企业实现分类分级监管和网格化监管。平台能够实现监管监察、应急救援等业务工作的数字化、流程化、网络化和智能化管理,为各级安监部门监管监察和应急救援能力建设提供有效科技支撑手段。”

  • 2023-05-05
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中国工业软件研究:工欲善其事,必先利其器-头豹

中国工业软件研究:工欲善其事,必先利其器 -中国工业软件研究:工欲善其事,必先利其器 -中国工业软件研究:工欲善其事,必先利其器 -

  • 2023-04-04
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信创产业发展研究报告

关键信息基础设施大多依赖海外。目前国内重要信息系统、关键基础设施中使用的核心信息技术产品和关键服务大多依赖国外,全球网络根域名服务器为美国掌控;中国90%以上的高端芯片依赖美国几家企业提供;智能操作系统的90%以上由美国企业提供。

  • 2023-03-16
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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