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陕煤集团建成煤炭行业首个智慧园区

智慧煤矿是将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、移动互联网、机器人化装备等与现代矿井开发技术融合,形成矿井感知、互联、分析、自学习、预测、决策、控制的完整智能系统,实现生产过程智能化运行。同时还包含了对生活区的智能化改造,让员工生活在智能科技中,即使身处偏远矿区,也可感知时代脉搏。

  • 2021-04-25
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探索煤炭智慧物流的发展路径

近年,不少山西企业寻找运煤新思路,探索打造智能化大宗物流运输的路径。山西国际物流有限公司(以下简称“山西国际物流”)自2011年9月成立以来,以铁路煤炭物流网络为基础,先后投资建设了瓦日线兴县蔡家崖集运站、长子南集运站和太中银铁路文水海威集运站,为实现煤炭的铁路运输提供了基础设施保障。

  • 2021-04-25
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信息系统安全维护操作规程

为保证我站信息系统安全,加强和完善网络与信息安全应急管理措施,层层落实责任,有效预防、及时控制和最大限度地消除信息安全突发事件的危害和影响,保障信息系统设备(数字微波机、复用器、解码器、实时控制、信号监测电脑、资料库电脑等)设备设施及系统运行环境的安全,其中重点把维护本站节目传输网络系统、基础数据库服务器安全放在首位,确保信息系统和网络的通畅安全运行,结合实际情况,特制定本应急预案。

  • 2021-04-25
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我国人工智能领域发展动态与趋势研究

明确人工智能的定义,以时间维度分析人工智能在国内的发展历程,并对人工智能产业链进行全面探究,在探讨人工智 能机遇与挑战的基础上,分析人工智能的未来发展趋势。

  • 2021-04-25
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基于非线性状态估计算法在大数据云_省略_的风电机组故障预警模型研发与应用_李洋

提出一种基于非线性状态估计算法(NSET),结合现有大数据云平台系统的Spark内存批处理的大数据处理框架,建立风电机组故障预警算法。以大数据云平台系统中风电机组SCADA数据作为数据源,通过算法模型分析处理传动链大部件设备异常表征,形成故障预警记录。将目标设备监测参数的前一时刻也作为模型训练的特征参数之一,组成非线性状态估计算法的记忆矩阵,并应用归一化方法对算法模型进行处理。故障预警记录提交给风电场运维人员进行设备故障事前检修,通过实际应用验证所提算法能够提前预警潜在故障,可以有效地降低设备停机时长。

  • 2021-04-25
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本科论文答辩中专家_学生匹配分组模型及算法_狄卫民

本科论文答辩是本科教学实践的重要一环。针对本科论文答辩特点,考虑导师和学生的公平性要求,建立了专家-学生匹配分组问题的两阶段序贯决策模型。其中,第一阶段确定最大的最小论文匹配度,第二阶段在保证上述最小论文匹配度的前提下,确定使平均论文匹配度最大化的专家-学生匹配分组方案。为便于模型求解,提出了以染色体库为纽带、嵌入线性整数规划精确算法的混合遗传算法,给出了算法的主要实现步骤。最后通过实例,验证了模型和算法的有效性。

  • 2021-04-25
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IT与OT网络安全态势感知平台联合开发技术与实践

基 于 企 业 对 信 息(Information Technology,IT) 系 统 和 工 控(Operation Technology,OT)系统网络安全态势感知平台的实际需求,研究提出 IT 和 OT 网络安全态势感知平台联合开发技术架构,并根据工程实现难易度提出部分功能融合和全面功能融合两种技术路线,同时在企业成功进行了实践应用,形成了覆盖 IT 系统和 OT 系统的“感知—预警—评估—处置”全流程的网络安全管理体系,有效提升了企业的网络安全管控能力。

  • 2021-04-24
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变电站自动化系统无线监控解决方案

近年来,在新建的110KV及以下变电站中,通常实现无人值守或集控,220KV及以上变电站实现综合自动化;老的变电站也大多进行了改造。上述技术升级和改造主要是针对变电站电气二次部分进行的,当变电站一次设备出现故障或异常时会直接影响电能的传输、变换与分配等问题。目前,对电气设备的故障诊断主要依靠计划检修和平时巡检,如果设备突然出现异常或存在潜伏性故障,事实上大多情况我们都不能及时处理,使电力系统供电可靠性降低。利用“在线监测技术” 能够及时发现设备隐患,为迅速排除故障,节省检修时间,提高电力系统安全、稳定运行。

  • 2021-04-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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