智慧城市油烟在线监测系统的解决方案

从古至今人们对美食追求的脚步从未停止，这也促使了餐饮行业的飞速发展，因此带来的油烟污染问题也愈发的突出。并且餐饮油烟中含有苯并芘、挥发性亚硝酸胺等强烈致癌物质，若未经有效治理直接排放到大气中，在污染空气的同时，也对居民的身体健康造成一定程度上的威胁。现如今国家对环保方面的监管越发严格，对油烟的排放也制定了相关的标准规定。

2021-04-24
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交互式多媒体沙盘在_楼宇智能化技术_课程教学中的应用

明确在“楼宇智能化技术”课程中建设交互式多媒体沙盘的目的和意义，论述了沙盘的设计思路、微缩建筑实体模型及控制系统的制作，以及相配套教学平台与资源库的建设。探讨了沙盘模型在教学中的应用及效果，让学生在情境化的教学场景下，加强对课程所授知识内容的理解与掌握，提升自身的实践创新能力和综合素质。

2021-04-24
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新工科背景下集成化智能配电网监控系统实验室建设研究

交叉融合是工程创新人才培养的着力点，多学科知识的综合应用是解决复杂工程问题的基础。文辛将学校运行的电气工程项目“东湖校区电力能耗管理系统”、“东湖校区1．1兆瓦光伏电站”、“供配电系统”融入新建的智能配电网监控系统实验室，使实践教学融入新能源技术、配电网、用户侧管理、电力系统通信、电力系统监控等知识的综合应用，教学过程呈现实时化、实景化、多维度交叉的景况。文章在介绍了三个实际电气工程项目的基础上提出了集成监控系统的设计思路和方法，给出了各个监控平台实现集成后运行的检测数据，提出基于监控平台开发实验项目的理念；构建的智能配电网监控实验室体现了新工科背景下解决电气工程复杂工程问题的核心指标，具有互联互动、灵活柔性、可开发共享的特点，在教学中产生了很好的教学效果和更高的教学效能，

2021-04-24
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基于3DS_MAX平台事故再现车辆模型减面优化算法设计_蔡爽

传统的交通事故分析均是基于事故图像材料的二维展示,很难直观地揭示事故发生过程,因此国内事故鉴定机构愈来愈趋向于使用基于三维计算机建模的事故再现技术。在道路交通事故中,车辆3D模型需要尽可能准确,但是随之而来的模型中多边形数量严重制约实时仿真的效率。为解决多边形网格模型数据量较大的问题,以3DS MAX为仿真平台,搭建了以某品牌国产车辆为原型的三厢轿车模型,再利用平台内嵌的程序开发语言MAX进行模型网格减面优化算法设计,实现对车辆车身模型的减面优化处理。通过试验模拟仿真,得出该算法可以将模型三角形的数量减少40%,能较好地为事故车辆三维实体模型进一步推广应用提供技术支撑,提高事故再现仿真技术的效率。

2021-04-24
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基于低通滤波模型的行人再识别算法_花超

针对行人再识别的图像中由于遮挡和背景干扰而存在大量无用特征的问题,提出一种基于低通滤波模型的行人再识别方法。首先,将行人图像进行分块；然后,计算各种小块在各图像中的相似个数,其中相似个数较多的小块为高频噪声特征、相似个数较少的小块为有益特征；最后,不同于常见图像处理中的滤除突变特征、留下平滑特征的低通滤波器,所提方法利用通信系统中的低通滤波器实现抑制高频噪声特征、增益有益特征的目标。实验结果表明,所提方法在ETHZ数据集上的识别率比经典的对称性局部特征累加（SDALF）方法提升了近20%；同时,该方法在VIPeR和I-LIDS数据集上也取得了相似的效果。

2021-04-24
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机电管理提升实施方案

机电管理提升实施方案-要加强全面对标管理，目的是通过对标，认真分析寻找自身差距，制定和落实改进方案、措施，进一步促进机电管理的体质升级。要紧紧围绕机电安全管理工作主要内容进行对标，重点放在机电安全综合管理、大型设备、电气管理的队标上。具体要从细化机电工作标准、优化工艺流程、降低设备故障率、提高设备先进性入手，着力机电管理基础资料、设备检修维护保养、现场机电安全管理的完善与规范。

2021-04-24
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海堤越浪量的人工神经网络模型算法_黄建

文章介绍了人工神经网络模型ANN在计算海堤平均越浪量方面的应用。该模型在具有18 000个物理模型试验数据的数据库上进行训练,通过模型算法预测出平均越浪量q。利用该模型可以预测结构形式复杂的各类斜坡堤、直立堤、混合堤的堤顶越浪量,比现有经验公式具有更广泛的适用性。文章旨在通过介绍这种国外已经深入研究并广泛应用于工程领域的人工神经网络模型在斜坡堤越浪量方面的应用现状及使用方法,为海岸工程结构物设计中准确、有效地估计越浪量提供一种新的思路和方法。

2021-04-24
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《智慧城市白皮书（2021年）》发布

本书采用案例分析、实证分析、调研分析等研究方法，深入剖析我国智慧城市发展历程与内在规律，针对智慧城市发展当前面临的实际问题，提出一系列智慧城市建设的新理念、新架构、新建议，旨在为建设应用技术先进、社会效益良好、生态环境友好的新型智慧城市提供参考

2021-04-24
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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。