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推动人工智能辅助药物研发发展的对策建议

近年来,人工智能在辅助药物研发方面进展迅速,成为药企降低成本、加速研发的技术利器。国内该领域的发展起步较晚,但已出现行业加速成长的趋势,行业前景可期。在该领域,上海具有一定的发展基础和优势,但是目前企业创新活力不强、医药和人工智能的融合度不高。因此,上海应进一步完善相应政策,推动人工智能辅助药物研发的加速发展。

  • 2022-05-11
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以上海城市数字化转型为契机 加快布局智慧物联网产业

据CEO商业评论报道,谷歌执行董事长埃里克·施密特前段时间预言,一个高度个性化、互动化的有趣世界——物联网即将诞生,这种变化对科技公司而言是前所未有的机会。实际上,物联网已历经十余年的发展期,极大地拓展了人类认识世界、改变世界的能力。尤其是近几年,车联网、数字医疗、智能家居等物联网前端技术和终端产品的融合迭代,使得物联网产业从根植于智能制造逐步走向服务于智能生活,从趋势变成了现实,正在掀起信息技术革命的第三次浪潮。本文将围绕物联网产业发展的最新态势,梳理和浅析物联网产业化发展所面临的“离散分布、信息安全、集约成本”三大核心问题展开,对针对上海的物联网产业发展给出对策建议。

  • 2022-05-11
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VR购物之初体验:Buy+

VR 购物之初体验:Buy+

  • 2022-05-11
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加快高端磨床装备产业数字化转型的对策建议

中国世界制造业中心地位的确立和国内汽车、航天航空、军工及机械制造等行业的快速发展对国内先进制造装备技术,特别是精密高效的数控磨床设备和技术,提出更高、更大的要求。国内高端磨床装备与国外相比尚有差距,后续应进一步加快推进我国高端磨床装备的智能化、绿色化、超精密化、高速高效化、复合化与高稳定性发展,自主创新开发性能优异的精密高档数控装备,努力改变磨床行业从“跟跑”到“领跑”的状态、实现高端磨床装备为代表的国内整体机械制造业的快速发展。

  • 2022-05-10
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加快上海特色园区数字化转型的对策建议

为加速打造产业发展新高地和产城融合新地标,2020年伊始上海集中推出了26个3至5平方公里的特色产业园区,具有鲜明的“小而美”定位。党的十九届五中全会提出,坚持把发展经济着力点放在实体经济上,坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国,推进产业基础高级化、产业链现代化,提高经济质量效益和核心竞争力,为特色园区创新发展和数字化转型提出了新的发展方向。而特色园区数字化转型将是上海增强产业平台竞争力、切实提升产城融合能级的重要抓手。

  • 2022-05-10
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工业数字化转型“云”洞察

中国电子学会、中国数字经济百人会联合阿里云研究中心发布了《我国工业数字化转型“云”洞察研究报告(2020年)》,通过对我国境内数十万家工业企业在阿里云上的近百万个云产品使用情况进行量化分析,从而得出上云指数。 鉴于阿里云在国内公有云市场份额超过40%,基于其数据的分析对洞察工业数字化转型仍具有参考价值,为此经信智声对该报告主要内容进行了整理,以飨读者。

  • 2022-05-10
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工业互联网时代的MES系统

MES作为制造企业生产前线解决方案,过去数年来发展迅速。通过MES实现产品和组件生产数据收集与跟踪,作业人员管理,生产状态实时监控与质量控制,从而加强ERP计划的执行能力,让生产指令在车间现场有效执行,并实现低成本、可视化管理,已成为制造企业应对市场的不二选择。

  • 2022-05-10
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数字化转型对建筑企业组织结构的影响

近年来,国家大力推动数字经济建设,推动企业数字化转型发展,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中,明确提出“发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群”。国家发展改革委发布“数字化转型伙伴行动”倡议,国务院国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,工信部中小企业局发布《中小企业数字化赋能服务产品及活动推荐目录(第一期)》,水利部印发《关于印发加快推进智慧水利的指导意见和智慧水利总体方案的通知》,旨在帮助和指引企业明确数字化转型的基础、方向、重点和举措。麦肯锡全球研究院发布报告《想象建筑业数字化未来》(Imagining construction’s digital future),认为建筑业需要变革,BIM、数字化、物联网将引领建筑业发展。

  • 2022-05-10
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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