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5G共存分析中地物附加损耗模型研究

第五代(the 5th Generation,5G)移动通信共存分析需要传播模型的支撑,地物附加损耗模型 是其中非常重要的一个模型.首先介绍了国际电信联盟(International Telecommunications Union,ITU)提 供的统计地物附加损耗模型,并指出该模型的一些问题;然后,提出了一种确定性地物附加损耗预测模型,该 模型主要考虑建筑物对传播的影响,通过预测过建筑物顶部的绕射、建筑物两侧的侧向绕射,并进行综合得 到确定性地物附加损耗预测模型.本文提出的地物附加损耗预测模型可为5G系统的共存与兼容研究提供 传播模型支撑.

  • 2021-06-28
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5G网络架构的标准研究进展

为了研究5G网络架构演进对无线网络升级演进的影响,介绍了3GPP在5G系统设计的标准研究进曩。根据5G系 统典型部署场景和关键指标.研究了5G系统的网络架构设计和八种候选组硼方案,分忻r5G协议饯功能需求二 探讨r未来电信运营商4G和5G网络在无线接人网和核心网部署的策略及技术演进路线=|

  • 2021-06-28
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基于速度分治的车载物联网良性蠕虫模型

:为防治车载物联网蠕虫,针对城市路网车载物联网在抵御潜在蠕虫攻击上展现出不同 传统网络的特性,构建新型基于速度分治的车载物联网良性蠕虫模型。该文以车辆节点行驶速 度为混合良性蠕虫中主动与被动良性蠕虫的切换条件,结合城市车载物联网环境构建该新型模 型,实现了对车载物联网良性蠕虫的模拟。该模型不仅能较好地遏制车载物联网蠕虫的传播, 而且能较好地抑制良性蠕虫带来的网络资源开销

  • 2021-06-28
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遥感大数据自动分析与数据挖掘_李德仁

成像方式的多样化以及遥感数据获取能力的增强,导致遥感数据的多元化和海量化,这意味着遥感大数据时代已经来临。然而,现有的遥感影像分析和海量数据处理技术难以满足当前遥感大数据应用的要求。发展适用于遥感大数据的自动分析和信息挖掘理论与技术,是目前国际遥感科学技术的前沿领域之一。本文围绕遥感大数据自动分析和数据挖掘等关键问题,深入调查和分析了国内外的研究现状和进展,指出了在遥感大数据自动分析和数据挖掘的科学难题和未来发展方向。

  • 2021-06-28
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基于大数据的告警信息处理和故障设备定位技术研究_姚浩

大数据时代不可逆转的到来,昭示着产业竞争优势出现新的转型契机。通过合理化大数据使用态度,并结合我国产业发展的实际状况,找寻出大数据库建设滞后,存在严重的外部依赖性、大数据的知识产权保护意识和手段不足、人才队伍建设缺乏顶层设计等诸多阻碍大数据促进产业竞争优势转型的桎梏。由此提出,建立服务产业竞争的独立大数据体系是获取竞争优势的全程保证,这就需要厘清独立大数据体系的建立基础、标准和作用域。最终通过大数据与物联网和智慧城市联动发展,使中国在新一轮产业竞争优势转型中夺得先机。

  • 2021-06-28
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欧洲家电市场——智能家居和智能家电(上)

欧洲家电市场——智能家居和智能家电(上)

  • 2021-06-28
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铁路重载货车检修工控网络安全态势感知 平台方案研究

摘 要 随着信息化建设的深化和大数据、物联网等信息化技术的出现和发展,我国工业企业在网 络安全领域面临比以往更为复杂的局面,新的信息安全问题不断浮出水面.其中既有来自于企业和 组织外部的层出不穷的入侵和攻击,也有来自于企业和组织内部的违规和信息泄露.为促进工业控 制系统安全积极防御水平的提升、构建“全天候全方位”安全态势感知平台至关重要.结合铁路重载 货车企业的经验,提出了工控网络安全态势感知管理平台的设计方案,以及资产态势、漏洞态势、风 险态势和攻击态势4个态势分析功能模块. 关键词 工控网络;网络安全;态势感知;资产态势;漏洞态势;风险态势;攻击态势 中图法分类

  • 2021-06-28
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长输天然气管道站控系统工控安全方案设计与研究

盖州压气站工程是我国石油天然气管道基础设施互联互通的重点项目,该压气站是缓解我 国京津冀和东北部地区冬季用气紧张的关键民生工程.该项目作为自动化试点工程,国产PLC设 备、“一键启停站”国产技术第1次在我国长输管道中应用,填补了我国天然气管道核心国产化设备 的空白.近年来,随着两化融合的不断深化,工业控制系统网络安全问题也接踵而至,严重威胁到企 业乃至国家安全.针对盖州压气站的站控系统安全防护进行了研究,给出了设计方案以及部署实施. 关键词 站控系统;工控系统安全;网络安全;天然气;长输管道

  • 2021-06-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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网络安全等级保护(第三级)建设方案

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在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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艾艾媒咨询iiMedia Research 全球领先的新经济产业第三方数据挖掘与分析机构 用数据说活 2024-2025年中国新消费趋势洞察报告 Insights into new consumption trends in China from 2024 to 2025 (演讲版 艾媒咨询集团CE0兼首席分析师 张毅博士

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2025年,全球再度经历深刻变革。科技飞速迭代、气候挑战日益严峻,地缘政治格局风云变幻,正在重构全球商业生态。在中国,高质量发展与创新并重,为经济增长和转型升级创造了独特的机遇。 面对这一系列变革,我们以“重塑”为内核引领增长,通过优化业务架构、提升运营效率、聚焦关键战略领域,构建面向未来的组织能力。在推进可持续发展的进程中,我们正以务实的行动赋能人才成长、加强环境管理、促进社会和谐,并驱动数字化创新。

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