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基于MBD技术的复杂测井仪器数字化设计、加工与检测一体化研究

测井仪器长期采用“2D工程图+3D模型”的传统设计、制造与检测模式,工作效率与加工精度较低, 无法满足日益提升的高精度和高效加工需求。以中海油服地层测试器EFDT基体为例,开展了基于模型定义 (MBD)的复杂测井仪器基体数字化设计、仿真、加工和检测一体化技术研究。首先针对测井仪器基体结构及加 工特点,借助NX软件平台建立了基于MBD的基体全三维数字化模型;然后开展基于MBD的车铣复合加工工 艺和数控编程技术研究和实践,有效地提高了加工效率和质量;最后采用基于MBD和特征的三坐标测量技术, 实现了复杂测井仪器基体的数字化设计仿真加工测量一体化。应用效果表明,该技术可显著缩短复杂测井仪 器产品研制周期,提高产品质量和生产效率。该技术改变了传统工作模式,为全面实现数字化车间的无纸化生 产和工厂数字化建设打下了坚实基础,也必将推动测井领域数字化设计制造模式的变革。

  • 2021-06-28
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山西省5G产业应用发展研究

阐述了山西省5G建设工作推进情况,以及5G发展面临的共性问 题和主要困难,介绍了江西省和海南省5G产业发展情况及经验做法,提 出了加快推进山西省5G产业发展的对策建议。

  • 2021-06-28
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5G+NSA场景4G5G协同优化方案探究

5G在组网结构、频率、功率、业务多样性等方面都存在较大的差异,为优化网络质量,佛山联通针对5G NSA场景下4G和5G的优化差异性进行分析,分别从信令方向、X2接口、锚点规划优化等方面着手,实现NSA组 网方式下的45G协同优化,最大化网络性能。

  • 2021-06-28
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构建基于5G通讯技术的大型社会活动医疗急救保障系统

目的 验证在5G通讯远程操控下采用脑深部电刺激术(DBS)治疗颅脑疾病的可行 性。方法 2019年3月解放军总医院第一医学中心神经外科前瞻性招募3例拟接受DBS的患者。 其中1例为特发性震颤,2例为帕金森病。在北京与海南三亚(解放军总医院海南医院)两地搭建5G 通讯链路。手术组在北京手术室完成患者的头架安装、开颅、微电极穿刺等手术操作;远程控制组在 海南三亚完成远程手术计划制定、远程控制微电极记录(MER)、电极植入结果影像确认等步骤。 结果 远程手术期间5G通讯下行最大峰值速率为119 Mbps,上行峰值速率为27 Mbps,平均时延 76 ms。术中远程操控MER推进器进动过程顺利,无因信号传输延迟导致卡顿的现象。手术室现场 语音、画面及MER信号等信息传输流畅。手术完成顺利。患者术后无穿刺道出血、感染、皮肤破溃等 并发症。术后3个月随访,特发震颤患者临床震颤评分改善率为43.6%;帕金森病患者统一帕金森 病评分量表第三部分评分改善率分别为84.9%、90.5%。结论5G通讯技术下远程控制DBS术中 MER具有一定可行性。患者的临床疗效较好。

  • 2021-06-28
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基于Android和嵌入式Web技术的智能家居系统设计

基于Android和嵌入式Web技术的智能家居系统设计

  • 2021-06-28
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新能源化工企业工业控制网络安全防护 解决方案设计

摘 要 某新能源化工企业年产几十万吨工程塑料的项目,包括2套DCS、2套SCADA以及PLC 和SIS等工控系统,组成了颇具规模的工控网络.面对日益增长的工控网络安全威胁,该企业对加强 工控安全防护提出了新需求.通过对企业目前工控系统和网络的分析,基于纵深防御体系的思想,对 总体工控网络的安全防护解决方案进行了设计,并给出了具体落实措施. 关键词 DCS;SCADA;PLC;SIS;工业控制系统;工业控制网络;安全防护;纵深防御

  • 2021-06-28
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物联网技术在数字化博物馆建设中的应用研究

着计算机和信息技术的发展,博物馆数字化是现代博物馆发展的必然趋势,也是各博物馆亟待 解决的问题。本文针对实施博物馆数字化建设过程中的实际情况,提出了将物联网技术应用于博物馆数字 化建设的思路。通过对当前流行的识别技术(条形码、二维码和RFID)进行对比,选择RFID技术作为博物 馆藏品管理的技术手段,并在此基础上,对应用RFID技术实现智能导游进行了深入的研究,提出了相应的 系统设计模型,完成了藏品管理、智能导游的实现原型,为博物馆的智能化建设提供了一种新的参考模式。

  • 2021-06-28
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线性调频信号的级联随机共振数字化接收

为消除随机共振系统的窄带限制,实现线性调频信号的高增益数字化接收,该文提出一种基于样点频率设 定的数字化接收方法。该方法直接将线性调频信号通过数字化的样点筛选、频率设定过程,变换为适配于后续级联 随机共振系统的单频信号。从而顺利完成宽带接收信号中噪声能量向信号能量的转化。理论和仿真实验表明该算法 可实现线性调频的解调,其处理增益较现有算法提高约 2 dB。

  • 2021-06-28
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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