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关于数字孪生的冷思考及其背后的建模和仿真技术

近年来,数字孪生(DigitalTwin)一词迅速蹿红,成为一个炙手可热的概念。但随着工业界和学术界对数字孪生的不断解读,其含义却越发扑朔迷离,和其他一些相关概念的界限也越来越模糊。数字孪生到底是什么,能做什么,边界在哪里,它和建模仿真是什么关系等等问题令很多人困惑。本文尝试对其中的一些疑惑进行粗浅的分析。

  • 2022-04-07
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一张图看透IBM“称霸”闪存之心

在云时代我们完全看不到任何物理设备,也不再关心硬件的稳定性和可靠性,因为当我们的硬件发生故障时,业务会第一时间切换到其他的节点,甚至切换到其他的数据中心,

  • 2022-04-07
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突破存储跨中心双活方案设计阶段难点(六):存储网络故障泛滥

极致的性能,极低的延迟,极高的效率 : 在 2U 的空间里做到 105TB 的容量,性能 110万 IOPS,0.15ms 的延迟。更低成本的方式为数据中心提供存储服务

  • 2022-04-07
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Ceph分布式存储MON模块内部结构分析

通过 POSIX、NFS、SMB 支持文件访问。业界典型的解决方案包括 IBM Spectrum Scale(GPFS),开源的 HDFS 等。

  • 2022-04-07
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《P5P6P7升级到P9的技术分析手册》

软件定义存储出现了百花齐放百家争鸣的现象,各种技术形态层出不穷,给客户提出了不同解决方案和技术路线,其内容让人眼花缭乱。

  • 2022-04-07
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张家界市杨家溪污水处理厂项目

张家界市杨家溪污水处理厂项目

  • 2022-04-06
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智能雷达及其关键技术

传统雷达主要按照预先设计设定的工作模式工作,基本不具备随目标和环境变化而自动改变工作模式的能力,对目标和环境的适应能力不足。虽然自适应信号处理技术在提升雷达反杂波、抗干扰等性能等方面得到了广泛应用,但由于自适应信号处理要求被处理的信号满足平稳特性的理想条件才能获得满意的性能,因此实际作战环境下特别是复杂战场条件下自适应信号处理的作用也很有限。为满足当前特别是未来作战需求,雷达体制和技术必须进一步创新发展以不断提升雷达的探测能力,才能适应日益复杂的作战环境。

  • 2022-04-07
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2019华中互联网大会互联网人工智能推动在线教育的发展

2019华中互联网大会互联网人工智能推动在线教育的发展

  • 2022-04-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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