炼化项目投资增效测评方法探索与实践

随着企业投资回报意识的不断增强，投资增效测评已经逐步成为考核企业新上项目投资效果的有效方法。介绍了投资增效测评的内涵和作用，阐述了投资增效测评与项目可行性研究及后评价经济评价的异同以及在炼化领域的应用思路；同时，对投资增效测评理论方法进行了探索创新，提出了“有无对比法”和“直接增量法”相结合的评价方法；最后，结合烷基化项目案例进行了实证分析，论证了该方法的严谨性与适用性。

2022-04-12
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新疆电网光热发电效益评估

光热发电具有清洁、调节性能好、配有储能系统等特点。以新疆电网为研究对象，对新疆电网发展光热发电进行了效益评估。以周为尺度，计算新疆电网光热发电投入运行后全年8 760 h的电力系统运行状态，计及了机组启停、水电跨日调节、抽蓄跨日调节、光热电站的跨日调节等因素。采用新能源弃电量、火电发电量、储能电源发电量、运行煤耗等多种指标全方位衡量光热的发电成本和效益，计算了光热电站的容量效益、电量效益，分析了光热发电在保证新能源弃电率不变的情况下，提高新能源消纳占比的可行性。研究成果可为新疆光热电站效益评估研究提供参考。

2022-04-12
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油气田勘探数字化转型现状及展望

油气田勘探开发行业发展至今，涉及的钻井、测录井、试油等各项技术已较为成熟，可突破空间越来越小。通过现代信息技术与油气田勘探技术的跨界融合，可为油气勘探带来新的强劲发展动力，从而实现对传统勘探技术的颠覆性创新，引领油气田勘探行业从数字化时代迈向智能化时代。在分析勘探工程数字化转型的发展基础及必要性的基础上，提出了转型的方向：全景油气田勘探物联网、智慧钻探数据生态治理、智能钻井设计、智能钻完井作业、智能技术诊断及运行故障自动处置、智能勘探装备及配套技术、井场高仿真井筒工程数字孪生、智慧地质综合研究、数字运营与决策中心建设。

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机器学习构建具有量子力学计算精度的锂势场模型

近日，北京大学大学郑家新课题组联合清华大学贺艳兵课题组、中科院物理所李泓课题组与宁德时代21C实验室，在国际知名期刊Advanced Science上发表题为“Self-Healing Mechanism of Lithium in Lithium Metal”的文章。该文章使用机器学习构建了一个具有量子力学计算精度的锂势场模型。

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韩国仁川机场广告媒体商业计划书北京领航优视广告

2022-04-12
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物有所值定量分析方法

2022-04-15
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京东面经第一篇

2022-04-11
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2019-2021年中国人工智能与智能制造市场预测与展望数据6页

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进