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618,你无法拒绝这款示波器的6大理由

中国工信部与上海市合作共建的上海工创中心这一新型桥梁机构应运而生,旨在以市场化运行机制打通产业生态。”

  • 2022-05-09
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自营元器件电商新解读:“立创双11”携特斯拉引发热潮

特斯拉落子上海后,带动30余家产业链企业汇聚临港,在其数字驱动制造的理念赋能下,国内新能源汽车行业整体研制智能化水平被推向了新高度。

  • 2022-05-09
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如何测量电源的纹波和瞬态?

随着科技的提升,机械制造产品在人们生活中水起到的作用越来越大,所以使得人们对于智能化技术水平的需求也越来越高

  • 2022-05-09
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免费试用!罗姆电源评估板,邀你开启评测之旅~

在制造的过程中通过网络技术也能将智能系统中发出的生产信息有效的向工作平台进行传达,这样不但能够实现工作效率的提升也能对工作过程中出现的问题进行及时的发现

  • 2022-05-09
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50行代码玩转强化...1577155706

50行代码玩转强化...1577155706

  • 2022-05-07
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基于GaN的新型宽带射频功率放大器及应用

射频功率放大器在电磁兼容EMC,无线通信,卫星通信,雷达,广播,电视,高能物理研究,先进医疗设备,电子战等领域有着广泛的应用。不同领域的应用对射频功率放大器的要求也是不一样的,就拿带宽来说,有些应用只需要窄带甚至是点频即可,这种功放比较容易做出来;而有些应用则要求宽带,为了满足应用所需的宽带功放,一种方法就是采用若干个窄频段的彼此覆盖连接在一起的窄带功放拼起来,使用的时候需要根据不同频段来切换功放;另一种方法就是专门研制出带宽足够宽的,足够覆盖所需频率范围的宽带功放。

  • 2022-05-07
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流程工业智能优化制造建议及智能工厂应用案例

流程工业是我国国民经济发展的支柱产业和基础原材料工业,主要包括石油、化工、矿业、钢铁、有色、电力、建材等高能耗行业。经过数十年的发展,我国已成为世界上门类最齐全、规模最大的流程工业制造大国,其产业集中化的程度和规模世界罕见。 近几十年来中国流程工业虽然有了长足发展和进步,但总体生产制造效能与国际先进水平相比还有一定差距,目前流程工业的发展正受到资源、能源、环境方面的严重制约,如何由“全球制造大国”向“全球智造强国”转变,急需制定创新驱动、智能转型发展的战略。

  • 2022-05-06
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基于Mesh和NEMO的天空地网络体系架构研究

天空地信息网络旨在通过地面、星间、空空及星地、星空、空地链路和信息网络技术,将各类传感器平台、预警指挥平台和武器作战平台及相关信息系统铰链,按照信息资源的最大有效综合利用原则,为战场作战、应急通信或空间探索及时提供全天时、全天候、全方位和无缝覆盖的信息支持与保障。

  • 2022-05-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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