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_广东省工业互联网科技创新体系发展现状及对策建议

工业互联网是工业数字化转型的关键力量,是推动传统产业加快转型升级、新兴产业加速发展壮大的重要“引擎”。文章总结了近年来广东省推动工业互联网技术创新体系发展经验,梳理了科技项目布局、创新平台建设、创新主体培育、人才引育等方面的相关内容,并针对当前发展中面临的技术、软硬件、标准等诸多问题和障碍,从强化工业互联网产业支撑能力、完善创新平台体系生态、合理构建人才梯队等角度给出了进一步完善科技创新体系的建议。

  • 2022-08-09
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_工业互联网平台体系架构及应用研究

作为工业互联网的核心功能载体,工业互联网平台一直是机械与自动化、ICT、工业软件和工业生产等领域企业建设的重点。本文首先研究了目前国内工业互联网平台的标准体系架构,重点从不同的系统层级分别进行探究,之后将国内外工业互联网平台的发展现状进行对比,并对不足之处进行分析,最后介绍工业互联网平台在智能制造中的典型应用场景。

  • 2022-08-15
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_5G 工业互联网产业链分析及合作模式

5G+ 工业互联网要持续快速发展,关键在于进行有效的合作,打造多方共赢的产业生态。只有工业互联网千行百业聚合在一起,充分发挥各方优势,实现“共享资源、相互支持、相互补充”,真正形成生态利益共同体,努力为工业企业提供数字化、智能化的行业解决方案,才能共同推动行业繁荣和发展。

  • 2022-08-09
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_我国车联网行业发展环境及趋势影响分析

现阶段,我国车联网产业已经上升到国家战略高度,产业政策持续利好,推动我国车联网行业步入快速发展阶段。

  • 2022-08-05
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_全球自动驾驶产业创新政策趋势及思考

新一轮产业变革中,自动驾驶产业被各国所重视,各国纷纷通过立法、出台政策的方式予以支持和规制,其中发展战略、安全标准、责任和伦理、网络安全和隐私保护成为自动驾驶政策关注的焦点;准入机制、项目示范、场地和资金支持以及强化监管成为普遍的政策工具。

  • 2022-08-05
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_基于SDN的智能交通架构

软件定义网络(SDN)是近年来备受关注的网络问题,已有学者将其和智慧城市建设进行融合。 针对当 今交通分散治理现状进行了研究,结合 SDN 转控分离和集中控制等特性,将其引入智能交通系统(ITS),提出了 一个协同管理架构,旨在实现协同管理、改善交通。

  • 2022-08-08
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事件点评:阿里入股,强强联手助推智能交通、边缘计算业务发展

公司此次和阿里云的联手,将基于各自在智能交通、边缘计算领域的丰富经验,共 同推进智能交通和边缘计算领域的发展,共同打造适应未来需要的智慧城市综合解决方案并落地实施,促进双方业务发展,扩大双方的行业影响力。

  • 2022-08-04
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边缘计算技术及应用综述

边缘计算作为继云计算之后新的计算范式,将计算下沉到靠近用户和数据源的网络边缘,提供数据缓存和处理功能,具有低延迟、安全性高、位置感知等特点。

  • 2022-08-05
  • 阅读145
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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