可持续发展的绿色生态大数据产业园区研究

打造全新绿色生态大数据产业园区是建设新型数字基础设施的重要举措之一。以中国联通互联网应用创新基地为例，对园区生态规划、建筑节能减排技术进行实证研究分析，提出在双碳战略指引下、在工艺要求基础上，适合数据中心园区“绿色生态”建设的策略和措施，助力绿色生态大数据产业园区的建设推广。

2023-10-07
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ChatGPT想要输入的文本太长怎么办

在短暂的激动过后，你发现仅有 4000 个 token 的上下？似乎不？以完成你想做的？作。随后 GPT-4 发布，你发现有 32000 个 token 似乎？够了。但是，你真的打算把整个代码仓库放？ 32000 个 token 中，然后等待它产？你今天的？作成果吗？看来 32000 个 token 还是不够？的。

2023-09-11
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以“三新”经济为抓手做强做优做大我国数字经济

“发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”，要“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济”。在中共中央政治局就推动我国数字经济健康发展举行的第三十四次集体学习中，习近平总书记作出重要论断，为我国数字经济发展指明了方向。深入推进技术和数据的创新应用，不断催生新产业新业态新模式，应成为做强做优做大我国数字经济的重要抓手。 “发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”，要“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济”。在中共中央政治局就推动我国数字经济健康发展举行的第三十四次集体学习中，习近平总书记作出重要论断，为我国数字经济发展指明了方向。深入推进技术和数据的创新应用，不断催生新产业新业态新模式，应成为做强做优做大我国数字经济的重要抓手。

2023-08-28
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英国国家战略科技力量建设研究

自2004年以来，英国政府部门陆续出台了多项与科技发展密切相关的国家战略和规划。当前以及未来一段时期内英国科技发展战略的核心任务定位于：利用其尖端科学基础能力引领未来世界科学技术发展方向，同时针对研究水平世界一流、产业应用广泛、商业潜力极大的特定领域（特别是高端领域）进行定向突破，并迅速进行商业化和推动技术的国际化，从而抢占全球价值链高端，继续把握世界发展主导权。

2023-08-23
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工信部：2022年中国船舶工业经济运行报告

2022 年，我国船舶工业沉着应对百年变局和世纪疫情挑战，坚持以推动高质量发展为主题，深入推进“十四五”规划实施，船舶行业经济运行总体平稳向好。造船市场份额保持全球领先，高端装备取得新突破，产业链供应链韧性和安全水平提升，海洋工程装备去库存成效显著，经济运行质量明显改善，但短期问题与中长期问题叠加，未来发展形势依然严峻

2023-08-24
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在大变局中巩固和强化中欧科技创新纽带

在我国科技进步和经济发展过程中，中欧科技创新合作的深度和广度不断拓展，双边联系日益紧密。在国际政治经济环境和全球创新格局深刻变化的背景下，中欧科技创新合作不仅有利于双方科技创新与经济发展，也有利于推动全球科技进步与经济增长，形成助力全球化逆流而上的正能量。

2023-08-22
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院士群体与经济社会发展交互影响的统计分析

本研究数据均来源于院士官方网站，主要参考中国科学院和中国工程院网站资料，对照《院士思维》、《“两弹一星”元勋传》、《中国科学院院士自述》、《中国工程院院士指南》和《中国科学技术专家传略》等文献，共收集整理2411位两院院士资料数据。采用社会科学的定量研究方法，通过对院士群体的年龄、工作地、出生地、性别、国外留学背景、所属机构、社会兼职情况以及社会对院士作用满意度调查结果的统计分析，探究院士群体与经济社会的交互影响关系。

2023-08-22
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张玉卓：广泛凝聚人才第一资源服务新时代人才强国建设

中央人才工作会议9月27日至28日在北京召开。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平出席会议并发表重要讲话，强调要坚持党管人才，坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，深入实施新时代人才强国战略，全方位培养、引进、用好人才，加快建设世界重要人才中心和创新高地，为2035年基本实现社会主义现代化提供人才支撑，为2050年全面建成社会主义现代化强国打好人才基础。这为我国夯实创新发展人才基础，积蓄人才资源竞争优势，加快建设科技强国、实现高水平科技自立自强进一步指明了发展方向，提供了根本遵循。科协组织肩负着党和政府联系科技工作者桥梁和纽带的职责，要保持和增强政治性、先进性、群众性，切实发挥开放型枢纽型平台型的组织优势，广泛团结凝聚科技人才，充分激发人才的创新创造活力，加快建设国家战略人才力量，为建设世界科技强国打好人才基础。

2023-08-22
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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。