随着人工智能技术的发展，不同形式的人工智能犯罪也陆续出现。根据此类犯罪所采用的 智能介质，可将当前的人工智能犯罪分为利用智能设备实施的犯罪、利用智能软件实施的犯罪和利用 网络攻击入侵智能系统实施的犯罪等三种形式。进一步对这三种犯罪形式的危害和特点进行分析，可 以辨明当前应对人工智能犯罪所面临的主要困难，并由此提出有效的防范对策。
近年来，人工智能在逐渐改变着人们的思维和生活方式，土木工程在材 料、设计、施工和监控量测等方面都体现出的智能化趋势让这门古老传统的学科焕发 出了新的生机，同时也面临着新的挑战。浙江大学土木工程专业“钢筋混凝土结构设 计”在课程教学中，有意识地引导学生了解学科前沿发展和热点方向，通过自由展示 的双向互动教学环节，让学生主动了解与思考人工智能在土木工程领域的应用可能 性。本文以2017--2018学年“钢筋混凝土结构设计"课程的展示环节为案例，介绍了 课程设计理念和具体内容，展示了人工智能学习与土木工程教学相结合的具体尝试。
司法信息化建设迈进了新的阶段,人工智能辅助裁判系统已然成为司法改革中智慧法院 建设的象征。 人工智能辅助裁判系统在大幅度提升司法效率的同时,对司法裁判势必有一定 影响。 依据法律现实主义的思想,人工智能对于法官裁判更多的是工具性的价值,无法遮蔽法 官裁判时受前见的影响。 法官在使用人工智能辅助裁判系统的过程中,应保持反思性的思考, 审视并评价影响裁判的诸多要素,以化解人工智能对法官前见可能造成的影响。
基于智慧城市时空信息云平台的广州智慧城乡规划实施研究
柔性智能制造作为工业智能的代表，已成为精密电子制造业向智能化演进的趋势，同时5G、F5G（Fixed-5G）、边 缘计算以及人工智能等ICT技术与OT技术的不断融合，为柔性智能制造提供了良好的使能环境。基于5G+F5G工业 PON固移融合网络，构建工业端边云协同架构；面向SMT产线柔性智能生产需求，开展基于端边云协同的柔性智能 制造技术方案研究，并在实际生产环境完成部署验证。希望提出的端边云协同架构及柔性智能制造技术方案能够对 智能制造发展演进提供参考。
在深入剖析我国流程工业面临的发展现状以及数字化、网络化与智能化转型进程中遇到的共性问题 基础上,提出以"工业操作系统+工业 APP"的新型智能互联工厂建设架构,探索工业+互联网新模式,创新发展面 向流程企业生产管控、安全环保、供应链管理、能源管理、资产管理等领域智能工业 APP,实现工厂的持续改进与迭 代优化,形成基于工业操作系统的智能制造工业 APP 生态体系,赋能流程工业、助力高质量发展。
针对当前人工智能技术在军用领域的应用问题和难点，研究基于深度学习技术的军用软硬件架构设计方法，并 且结合业内主流的软硬件基础架构，分析在军事应用中涉及的关键技术和解决思路。 通过对深度学习模型压缩转化、数 据增强和分布式训练等软硬件架构的关键技术研究，设计构建了一站式人工智能开发平台、嵌入式边缘智能计算平台， 对军用人工智能提供端到端的训练、部署和测试支撑。 该研究可为未来智能无人作战系统提供软硬协同的智能计算解 决方案。
新型智慧城市与智慧城市的区别是什么，这篇报告告诉你
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
本文所提谐波协同注入策略能够有效抑制子模块的电容电压波动，同时仅产生幅值很小的高阶谐波分量，对MMG其他的运行特性影响很小。 2)本文所提策略的谐波协同注入的参数是定值，当工况发生变化时不需要重新计算谐波注入参数，适用于功率变化频繁的场景。
大数据是指无法在容许的时间内用常规的软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，大数据规模的标准是持续变化的，当前泛指单一数据集的大小在十几TB和PB之间。
提高IT资源整体使用率（4-5倍） 提高IT资源供应效率（100倍），提高开发测试效率 自服务模式，故障无害化技术，极大减少运维成本（80%） 软硬一体融合设备，降低数据中心软硬件投资70%以上 集成PaaS能力，提供差异化竞争能力
企业如何定义“信息化”、“数字化”其实没有明确定论，部分头部企业直到 2022 年末甚至 2023 年才能够清晰定义本企业的“信息化”、“数字化”的内涵;
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