高速铁路场景中基于MAB模型的多信道选择算法
针对高速列车越区切换过程中,切换带为多信道分布的问题,提出一种基于多臂老虎 机（multi-armed bandit,MAB）模型的信道选择算法.首先,以置信区间上界（UCB）算法为基 础,通过设置信道空闲差异因子,使算法快速收敛于最优信道；其次,通过引入满意通信概 率（SCP）,衡量移动列车的通信质量,分析与切换过程中误码率之间的关系；最后,利用最优 信道选择比率、成功传输率和累积接入损失作为评判标准,分析算法的性能.仿真结果表明, 该算法的累积接入损失比原始 UCB 算法减少了约 1 8.5%；对比随机选择算法与原始 UCB 算法,成功传输率提高了约 3 0.2%和 3.3%；最优选择比率提高了约 88.3%和 1 3.5%
- 2021-06-15
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