基于电力大数据的企业复工电力指数研究与应用
疫情期间， 企业复工情况不仅关系到地方税收和就业， 还能深刻反映地方的经济和社会运转 状况。 准确掌握地区企业复工情况， 既可帮助地方政府有效推动复工复产， 也可辅助政府制定针对性 防疫措施。 通过收集浙江省内企业近 3 年春节期间电量相关基础数据， 提出了一种基于 GMM（高斯混 合模型）和 Knee Point 算法的企业复工电力指数计算方法。 首先， 利用 GMM 对企业进行聚类分析， 将 其分为春节停工企业和春节不停工企业； 其次， 利用 Knee Point 算法分析企业的用电曲线， 对春节停 工企业是否复工进行判断； 最后， 基于研究得到的企业复工电力指数模型计算浙江省内各地区复工电 力指数， 并将计算结果用于辅助政府进行复工复产决策。
- 2021-06-22
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