江苏的“百日整治”，不仅仅停留在罚款上，而是全方位的。比如江苏规定，多次违法电动自行车骑车人，交警部门将进行实行实名曝光。
在一些三四线城市，完全可以以创建文明城市的角度来切入，推进电动自行车管控系统的建设应用，建成的系统，采集到的数据，可以为多部门服务，而不是由公安交警部门“木秀于林”。
未来南京交管部门还将公布机动车、非机动车、行人各片区违法率、事故率，对全市各片区进行交通安全文明指数管理，对基层交通安全文明治理成效进行综合评价。
截至2019年12月，5个月时间里上海交警通过这一技术查处非机动车交通违法4.9万余起。据了解，2020年上海外环以内重点路口今年要实现RFID采集设备全覆盖。
在上海，依据专用抓拍设备采集到的外卖、快递等交通违法行为处罚，不是直接通知骑手，而是由交警告知相关企业，由企业通知骑手接受处罚。
2020年上半年涉及电动自行车交通事故的死亡人数占总数的43%；浙江公安厅的数据，2018年浙江省内交警在路面纠正的非机动车违法达610万起，2019年一季度，
以融合后的数据为基础，构建交通信号控制评价指标体系，体系包括了路口及路段的多项指标；利用该指标可进一步研判交通状态，当交通处于未饱和状态时，
在“互联网+”环境下，交通数据更加丰富、多样，且能获得实时的交通状态数据，将这些数据进行预处理、融合，构建一套全面反映交通状态及信号控制效果的评价指标辅助日常的交通信号优化工作以及交通决策管理是大数据时代的信号发展趋势。
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党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时，也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前，政务智能体应用探索持续推进，将大模型能力与政务场景深度结合，在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力，正成为推动政务智能化发展的重要抓手。
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