目的 构建智能睡眠场景模型,为智能家居场景研究提供参考。方法 运用扎根理论作为研究方法，搜集睡眠相关的品牌概念场景和用户使用场景作为原始资料。通过开放性编码与主轴性编码，提炼出智能睡眠场景维度与子项说明表。最终经过选择性编码将不同维度和子项组织起来。结果 得到智能睡眠场景模型。藉由关系图的形式阐释了场景各要素的相互关系，以及场景的作用机制。结论 智能家居场景分为有形场景与无形场景，共 5 个维度，18 个子项。有形场景划分为空间要素、氛围要素和智能设 备要素 3 个维度，他们构成了用户所在的物理空间。无形场景划分为数据要素和社会要素，分别为有形场景提供了“大脑”和“援助”。它们互相影响、共同作用，为用户构建了居家智能场景体验
本实用新型公开了一种工业互联网用数据安全智能网关，包括网关主体，所述网关主体的上端设置有开关，所述网关主体的下端固定连接有支撑底座，所述支撑底座的四周固定连接有定位保护底座机构，所述网关主体的前端设置有信号接口、电源接口与天线，所述电源接口位于信号接口的一侧，所述天线位于信号接口与电源接口的两侧。本实用新型所述的一种工业互联网用数据安全智能网关，设有定位保护底座机构与锅型可调节信号增强机构，能够方便更好的对装置进行放置与保护，增加装置工作的稳定性能，不易损坏，还可以方便增强装置的信号输出，便于进行调节，控制效果更为优异，提高装置使用性能，带来更好的使用前景。
将 IPv6 协议引入物联网技术，既适应计算机网络技 术的未来发展趋势，又符合当前智能家居的应用模式。通 过对 IPv6 和物联网设备关键技术的研究，在 Packet Trac- er7.0 仿真平台上搭建智能家居应用场景，采用 DHCPv6 协 议自动分配 IPv6 地址，通过域名和 IoE 监视器两种途径让 外网和内网主机登录并配置 IoE 服务器，对核心设备（温度 调节器）编写调控代码并设置控制条件。物联网智能设备 获取 IPv6 地址并在 IoE 服务器注册后，实现对环境参数的 实时获取，在温度调节器的调控下满足智能家居的需求。
输配电设备泛在电力物联网建设思路与发展趋势
不知从什么时候开始，汽车厂商开始奉“大屏”为圭臬，消费者似乎也极度认同“屏大=科技感+智能化”。随着用户习惯的改变，传统DMR\模拟车载台和LTE数字集群车载台交互性差的缺点越来越明显。深圳市遨游通讯设备有限公司根据以往为客户提供定制车载台的经验，推出颠覆行业认知的智能大屏车载台-遨游V80。遨游V80是一款集DMR数字对讲+LTE专网通讯的数据采集多模融合通讯智能车载台。
针对生鲜产品闭环物流网络中存在的经济成本高、碳排放量大、社会效益重视不足等问题，综合考虑退货量的不确定性，以经济成本最小、碳排放最小、社会效益最大为目标，建立了不确定条件下的生鲜多目标闭环物流网络模型。首先，利用改进的遗传算法（GA）求解该模型；然后，结合上海某生鲜企业运营管理数据，验证了模型的可行性；最后，将改进的 GA的结果与粒子群优化（PSO）算法的结果对比，验证了算法的有效性，凸显了改进的 GA在求解多目标的复杂约束问题时的优越性。算例结果表明，多目标优化满意度达到0. 92，高于单目标优化满意度，展示了所提模型的有效性。
户的行为偏好往往会受到社交关系、时间变化等多种因素影响，只考虑单一因素会导致构建的用户兴趣模型比较片面，难以准确地产生推荐。为此，融合用户社交关系和时间因素，提出一种主题模型推荐算法。利用主题模型对用户标注行为进行主题建模，得到用户一物品概率矩阵。根据用户标注物品的时间计算用户标注行为的 时问权重，将其与用户的标注行为权重相结合，计算基于时问的用户相似度。对用户的社交关系与基于时问的用户相似度进行加权处理得到用户的权重，在此基础上，考虑其他用户的影响，计算用户对物品最终的偏好权重，并根据排名产生推荐结果。在Last．fm数据集上的实验结果表明，该算法能更全面地考虑用户特征，有效提高推荐的 质量
当前,“互联网"作为核心概念广泛地渗透了社会的各个领域,甚至成为了主导诸多领域的重要成分。网络化时代的到来与普及,也对21世纪的人们的基本能力提出了更高的要求。美国教育技术论坛提出“21世纪的能力素质"就包括基本学习技能、信息素养、创新思维能力、人际交往与合作精神以及实践能力。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
中服云工业物联网平台集团版做的事：边缘网关覆盖总装线1200多台套设备，实时采集物料RFID、拧紧扭矩、加注量等200多个关键参数——100毫秒刷新一次
Hamness正由静态人工配置框架，演进为具备持续学习能力的自优化系统。依托任务执行中的成败样本与运行反馈持续调整调度策略，无需更换底层模型，即可提升Agent任务完成率与环境适应性。未来智能体能力提升不再单纯依靠更强 基础模型，Harness能够沉淀每次执行经验、迭代内部规则，动态调整自己的工作方式，真正实现越用越聪明。
根据最新的相关数据预测，到了2026年，中国的旅游消费市场整体规模预计将达到数万亿元人民币，较2021年实现了显著且稳健的增长。这一增长主要得益于多方面因素的共同推动。首先，国家层面持续出台和完善支持旅游业发展的政策措施，如推动旅游基础设施建设、优化旅游服务质量、鼓励多样化旅游产品创新等，为行业发展提供了坚实保障。
在城市化进程与机动化浪潮的双重推动下，交通系统已从单纯的“通行载体”升 级为影响城市活力、民生福祉与可持续发展的核心基础设施。当前，我国正处 于从“交通大国”向“交通强国”跨越的关键阶段，智慧高速公路实现L4级自动 驾驶测试、AI大模型破解拥堵治理难题、数字孪生技术赋能运维管理等实践， 不仅标志着交通领域技术创新的突破，更凸显出交通设计在平衡效率与公平、 技术与人文、发展与生态中的核心价值。
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