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基于UDF的船用柴油机关重件MBD快速建模技术研究

随着“中国制造 2025”的提出和“工业 4.0”理念的普及,智能制造已经成为中 国制造业的发展方向,产品信息数字化是实现智能制造的前提,应用基于模型定义 (Model Based Definition, MBD)的技术理念是产品信息数字化技术发展的必然趋势, 船用柴油机的制造正逐步应用智能制造技术,所以船用柴油机制造企业急需具备快速 创建产品 MBD 模型的能力以满足日益增长的建模需求,从而使三维模型成为产品信 息的唯一载体。因此,本文以船用柴油机关重件为研究对象,提出了基于用户自定义 特征(User Defined Features, UDF)的船用柴油机关重件 MBD 快速建模方法,首先分 析船用柴油机关重件的设计特征,构建船用柴油机 UDF 库;然后提出了三维特征快速 联结方法,实现 UDF 快速定位;最后提出基于 UDF 的三维标注整合方法,以实现三 维智能标注,满足 MBD 模型快速创建的需求。

  • 2021-06-30
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SMC--Si钢组合铁心盘式轴向磁通永磁无刷伺服电机的研发

近年来,随着产业的升级和工业发展的需求,智能制造及工业机器人行业蓬勃发展。伺服电机是工业机器人的核心部件之一,受到机器人各关节安装空间、重量等因素的限制,如何进一步减小伺服电机的体积、重量,提高功率密度和转矩密度成为了新的研究方向。相较于目前常见的径向磁通永磁无刷电机,轴向磁通永磁(Axial—flux Permanent Magnet,AFPM)电机具有轴向长度短、重量轻、体积小、高转矩密度和高转矩/转动惯量比的特点,适合应用于高端伺服场合。目前市场上常见的轴向磁通盘式永磁电机的定子铁心多为硅钢片卷绕而成,由于硅钢片的二维磁路结构,其绕组端部在径向上相对于定子突出,占用电机空间却不产生能量转换,阻碍了轴向磁通电机转矩密度的进一步提升。

  • 2021-06-30
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数控机床进给系统数字化设计技术研究与系统开发

数控机床进给系统数字化设计技术研究与系统开发

  • 2021-06-30
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液压元件制造数字化车间生产跟踪系统研究

随着科技创新尤其是信息技术的迅速发展,以及市场竞争的日益激烈,制造类企业在宏观政策的引导下,制造业纷纷筹建以信息技术为依托的数字化车间,以实现提高生产效率,降低生产成本、提高产品质量的目标。本文以工业和信息化部财政部2016年智能制造综合标准化与新模式应用项目“高端液压元件制造数字化车间”项目为依托,为实现高端液压元件制造转型升级需求,开展农机装备高端液压元件智能制造中数字化车间建设,开发设计制造执行系统,改善目前生产企业存在的信息断层和信息孤岛问题,通过数据采集获取底层过程控制系统中各类生产相关信息,对车问生产状况进行跟踪,实现产品质量追溯。

  • 2021-06-29
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中药提取车间智能制造系统设计及关键技术研究

本文以某制药公司的K药品在提取车间的生产工艺过程为研究对象,通过 新一代信患技术与K药品制造生产过程的深度融合,构建由虚拟的网络世界与 现实的物理世界所构成的、具有真正“智能决策”能力的智能制造系统。

  • 2021-06-29
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自动化立体仓库集成调度研究

随着新一代信息技术的快速发展,以智能制造为基础理念的新一轮工业革命 席卷而来。国内智能化生产线、智能化车间、智能化工厂不断涌现,“智能工厂”、 “智能生产”和“智能物流”成为“工业 4.0”的关键主题。自动化立体仓库作 为现代物流系统中不可或缺的一部分,如何融合和使用新一代信息技术实现仓库 智能调度,提高仓储效率具有重要的研究意义。作为一种连接物理世界和信息世 界的技术手段,数字孪生技术的提出与发展,加速了智能制造与智能生产的发展 进程,得到国内外广泛的关注与研究,但已有研究大多集中在数字孪生的理论技 术方面,实际应用的很少。

  • 2021-06-29
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“互联网+”背景下制造业企业转型升级路径研究

“互联网+”概念的提出和《中国制造 2025》的发布对中国制造业实现由大变强的主攻方 向提出了更高的要求。目前对“互联网+”促进制造业企业转型升级的理论研究尚处于起步阶 段,且目前关于互联网如何促进制造业企业转型升级的研究主要集中在对价值链后端,如智能 物流、互联网电子商务等的研究上,对“互联网+制造”企业整体层面的研究不多,难以为互 联网及大数据环境下的企业智能制造管理实践提供有力的理论指导和政策建议。鉴于此,本文 聚焦于探讨 “互联网+”背景下制造业企业转型升级动因和机理,在此基础上提出我国制造业 企业转型升级的路径并以海尔集团为案例证明了该升级路径的可实践性。

  • 2021-06-29
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面向智慧城市的地理信息数据仓库系统设计与实现

面向智慧城市的地理信息数据仓库系统设计与实现

  • 2021-06-29
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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