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58同城实时数仓计算平台架构与实践

58同城作为覆盖生活全领域的服务平台,业务覆盖招聘、房产、汽车、金融、二手及本地服务等各个方面。丰富的业务线和庞大的用户数每天产生海量用户数据需要实时化的计算分析,实时计算平台定位于为集团海量数据提供高效、稳定、分布式实时计算的基础服务。本文主要介绍58同城基于Flink打造的一站式实时计算平台Wstream。

  • 2021-06-07
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综合能源服务解决方案与典型案例分析

构建由区域本地化综合能源管控系统和总部级智慧能源服务云平台组成的两层信息化架构体系,以信息化平台为有力抓手,推动综合能源产业健康、有序、快速发展。底层,由属地化公司构建以项目为单位的本地化综合能源管控系统,进行本地化能源监测、优化调控、次产运维、交易运营,实现经济高效运行、运营运维管理以及对外提供多样化能源服务。

  • 2021-06-07
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欧谱纳燃机提供更环保的能源解决方案

氢气作为一种绿色环保能源正逐渐成为从过剩的可再生能源中长期储存碳中性能源的首选。我们可以通过电解工艺,将多余的电力转换成氢气,供我们的欧谱纳燃机运转使用,为相关有能源需求的一系列应用领域创造新动力和可用的热量。目前美国地区迫切需要这项技术,比如加州目前的限电措施,在那里,碳排放是一个越来越大的挑战。 世界对于能源转化的方式正在朝着减少二氧化碳排放的目标持续推进。欧谱纳将积极推动并创新可燃烧多种燃料的燃烧系统。欧谱纳将通过开发低排放燃烧系统,使现有客户和新客户都能无忧地顺应时代潮流,为未来发展做好准备。

  • 2021-06-07
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汽车电子中的机器视觉应用解决方案

据悉,机器视觉在中国起步较晚,在2009年之后才正式进入高速发展期,目前中国已成为继美国、日本之后全球第三大机器视觉市场,2015年的时候,中国机器视觉市场规模已达到61.2亿元,预计在2016-2020年间中国制造在机器视觉上维持20%的增长率,到2020年市场规模将达152亿元。

  • 2021-06-07
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加速驶向未来,Arm汽车电子解决方案为自动驾驶大规模应用“开路”

“众所周知,Arm是藏在芯片后面的 IP供应商,目前Arm在全球已经有超过1500项的IP授权,基于Arm架构的芯片出货量达1250亿片,仅2017年基于Arm架构的芯片出货量超过210亿片。”一开场,舒杰便用一组数据凸显了Arm生态系统的巨大体量,“授权合作伙伴包含行业领袖、初创公司、芯片公司及OEM厂商超过500家。另外有16家顶级汽车芯片厂商授权了Arm的IP。”

  • 2021-06-07
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四类典型的机器人智能焊接解决方案

目前在国际机器人行业,四大家族的品牌影响力是雷打不动的地位,有可能的变化就是这四大家族的前后顺序发生一些变换而已。但是,就是四大机器人家族,也在不断地加大研发力度,提升产品的智能化和自动化水平,巩固或扩大企业的市场地位。现在向大家介绍一下当前最火的机器人企业之一——KUKA。

  • 2021-06-07
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机器人对抗纵深防御安全解决方案

数字化加快了信息的传播与交流,改变了传统的商业模式,便利了人们的生活。移动应用、Web应用已融入金融科技、生产生活的方方面面。随之而来的是金融线上业务正面临黑产及网络攻击的严重威胁。黑产通过工具或脚本程序对应用和业务进行攻击,不仅对应用系统进行漏洞探测与利用,也通过业务设计缺陷或合法逻辑,模拟正常用户请求执行批量注册、薅羊毛、数据爬取、暴力破解等操作。从2014年互联网金融初具规模至今,黑产的能力不断工具化、组织化、规模化,在金融企业数字化对抗转型中,黑产不断形成完整的生态链,攻击趋势也发生了显著变化。在与黑产博弈的过程中,黑产利用机器人展开攻击只需要花费较低的成本就可以对企业造成较大的危害。面对日新月异的新兴机器人攻击,商业银行迫切需要建立一套完备的机器人对抗安全解决方案。

  • 2021-06-07
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正确认识数字化转型

当前,数字化转型已进入到关键时期,所有企业将数字化转型按下快进键,正确认识数字化转型是数字化转型成功的关键。无论如何,我们必须有一个明确的共识,那就是数字化转型不仅仅与技术有关,实际上更是一种新的经营方式的转变,一种新的企业模式。

  • 2021-06-04
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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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