• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

北京地铁增值服务数据化转型策略设计及研究咨询项目解决方案

北京地铁增值服务数据化转型策略设计及研究咨询项目解决方案

  • 2021-12-27
  • 阅读186
  • 下载0
  • 7页
  • doc

新能源汽车产业创新生态系统研究——基于网络关系嵌入视角_郭燕青

新能源汽车产业创新生态系统研究——基于网络关系嵌入视角_郭燕

  • 2021-12-29
  • 阅读120
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

促进新能源消纳的交易机制及效益研究_杨建华

促进新能源消纳的交易机制及效益研究_杨建华.新能源

  • 2021-12-29
  • 阅读130
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

5G NR和4G LTE共存 – 动态频谱共享 (DSS)

截至目前,所有 5G NR FR1 部署都建立在时分双工 (TDD) 的基础之上,因此其使用的非成对频段通常会位于 3.5 GHz 频率范围内。预计到 2020 年,8 GHz 以下的频谱中近 90% 都将成为成对频段,届时 5G NR 网络第二阶段的部署将使用频分双工 (FDD) 模式,即下行和上行采用不同的频率;但所有目标频段均已被 4G LTE 所占用。在 5G NR 标准中增加频谱共享能力后,此频谱就可以在使用过程中进行访问,并且实现在 4G LTE 和 5G NR 间的共存。频谱共享有助于网络运营商从 LTE 平稳过渡到 5G,而无需重构频谱。本文的内容中涵盖所需的功能集,并总结成动态频谱共享 (DSS),并从网络和设备测试的角度分析相关试验和测量中存在的挑战。

  • 2021-12-27
  • 阅读284
  • 下载0
  • 7页
  • docx

面向CR-NOMA的动态频谱共享模型与分配算法研究

无线通信技术已成为现代信息社会重要的基础设施,并正向泛在化、高速化、宽带化以及异构化快速发展。在现有无线业务用户数量及其带宽需求快速增长的同时,新的无线通信技术和业务不断出现。移动数据流量在近10年内预计增长1 000倍,满足如此巨大的负载增长需求成为无线通信领域面临的重大挑战。

  • 2021-12-27
  • 阅读143
  • 下载0
  • 7页
  • docx

SDN融合5G和时延敏感网络(TSN)

超可靠低时延(URLLC)是5G的三大应用场景之一,比如在工业4.0中,工业企业应用上云,工厂车间的物理网络系统(CPS)传出的时延敏感流量(比如报警信息、控制命令)需要经过5G接入、5G前传网、5G核心网到达云数据中心,通过IT和OT融合赋能工业互联网,实现智能化、自动化、柔性化的智能制造。同时,该场景也同样适用于远程控制、远程驾驶、远程医疗、VR游戏等业务应用,不同的业务可以通过网络切片的方式进行硬管道隔离。

  • 2021-12-27
  • 阅读187
  • 下载0
  • 7页
  • docx

电联共建共享5G无线网络设备选型浅析

2019年9月9日,中国联通发布公告,与中国电信签署《5G网络共建共享框架合作协议书》,在全国范围内合作共建一张5G接入网络,以此5G网络共建共享的序幕正式开启,由于电联5G网络频段高、设备费用高昂,产业链还未有成熟的盈利模式,因此网络建设初期对于设备选型的选择显得尤为重要,正是基于此,从多方面进行简要的分析。

  • 2021-12-27
  • 阅读161
  • 下载0
  • 7页
  • docx

“新基建”赋能大数据中心演进及布局思考

2018年国家提出了新型基础设施建设(“新基建”),并将其列入了2019年政府工作报告;2020年3月,中央明确“新基建”范围,包括5G建设、大数据中心、人工智能等七大领域,受到业界的普遍关注。尤其在新冠肺炎疫情期间,线上办公、远程会议、远程医疗需求再次爆发性涌现,业务上云迎来新的发展期。

  • 2021-12-27
  • 阅读141
  • 下载0
  • 7页
  • docx
上一页 1 …… 1296812969129701297112972129731297412975129761297712978 …… 16647 下一页 共 133173 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读511
  • 下载7

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2288
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2738
  • 下载12

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2490
  • 下载10

最新上线

智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

  • 阅读10
  • 下载1

信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

  • 阅读32
  • 下载0

2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

  • 阅读94
  • 下载1

数据中心母线系统

母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

  • 阅读57
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南