人们对于以GPS为代表的定位和导航技术并不陌生，使用百度地图等APP配合GPS在户外场景中导航已经成为日常生活中常见的一幕。随着技术和应用场景的演进，对于室内导航的需求正在逐渐上升。室内导航和室外导航有诸多不同的技术需求，而为室内导航专门设计的硬件芯片有希望成为GPS的补充进入相关的设备中。
智能网联汽车是融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、云端等）智能信息交换、共享的新一代汽车。NR-V2X技术可以实现车辆与互联网之间的全面信息交互，通过增强的传输模式可以支持智能网联汽车通信过程中高可靠、低时延的要求，结合3GPP标准化的最新进展，介绍了NR-V2X的应用场景，并对其在智能网联中的应用模式进行了研究和总结。
随着人口红利的消失和公众通信市场的饱和，发展固移融合用户成为当前运营商的一项重要战略。运营商通过融合业务创新，将移动业务与宽带业务进行捆绑，发展融合业务用户，增强用户黏性，提升业务营收。基于移动网络大数据和宽带网络大数据的联合分析，提出了基于模型的潜在固移融合目标用户挖掘方法体系，将该方法体系运用于市场单移转融营销场景中，可更加精准地发掘潜在目标用户，提升融合用户转化率。
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新能源汽车动力电池对有色金属资源需求预测_殷仁述.pdf
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
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