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数字孪生技术在美海军装备保障领域中的应用

数字孪生技术作为当前智能制造技术中的热点,正在给全球传统制造业带来巨大变化。在海军装备保障领域引入数字孪生技术,势必推动装备保障等领域的变革升级。目前数字孪生技术在武器装备预测性维护、武器装备智能管控、维修保障智能工厂等方面均有较好的应用前景。随着工业互联网、人工智能、大数据等技术与制造业的深入融合,数字孪生将更容易实现。近年来,美海军大力发展数字孪生技术,打造数字工程生态系统,将现有武器装备作战系统提升为基于模型、由数据驱动的集成化实践,极大提升武器系统的快速规划、敏捷设计、高效制造和精确保障,使美海军超越快速变化的威胁和技术进步,更快地向作战部队交付先进作战系统,同时更具经济可承受性和持续保障性,以支撑美国第三次“抵消战略”。

  • 2022-04-07
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数字孪生驱动的产品智能制造

数字孪生是世界范围内关注和研究的热点领域。数字孪生是工业基因,也是通用智能基础设施,这些先天属性使其有望成为21世纪最具颠覆性的创新领域之一。智能制造是一类典型的复杂系统,非常适宜采用数字孪生理论来观察和研究。产品是智能制造的核心,产品加工制造模式的改进和产品质量的提升关乎整个制造业转型升级的成败。当前,如何应用好数字孪生理论和技术,使之更好的服务于产品智能化生产成为关键问题。

  • 2022-04-07
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Docker镜像本地存储机制及容器启动原理

此特殊的分配机制,传统的系统级CPU、内存的占用已失去绝对指导意义,并不能完全代表虚拟机是否存在瓶颈。

  • 2022-04-07
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Redis运维必备技能:内存使用和管理

虚拟机不同于物理机,一台宿主机上的各个虚机之间的关系是即争用又共享,虚拟机对于CPU、内存不仅仅是占用、很大一部分是共享的关系。

  • 2022-04-07
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OpenShift和Kubernetes

闪存和软件定义存储作为企业级存储发展的 2 个重要领域,无疑是会是相关 IT 从业者关注的方向。解决方案是多种多样的,

  • 2022-04-07
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中台和PaaS平台的区别和联系

闪存性能,经济性,低能耗,高密度的同时完全不降低功能性的服务水准,同时传统的业务负载无须做任何改动。

  • 2022-04-07
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Redis主从复制及其原理

基于集中式 SAN 环境的软件定义闪存方案应运而生。它基于 SAN 环境中已经具备的成熟软件技术,通过结合底层优化的

  • 2022-04-07
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GBase8tSQL开发工具篇——GBaseDataStudio

对于大数据和分析类的新型负载,基于软件定义的分布式环境在过去几年已经成为非常主流的解决方案。对于大数据和分析类的新型负载,基于软件定义的分布式环境在过去几年已经成为非常主流的解决方案。

  • 2022-04-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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